多智能体协同（工业）

多智能体协同是工业智能领域的一种架构范式，指多个具备特定功能的AI智能体在工业场景中协同工作，共同完成复杂生产任务。

流程工业的四类核心智能体

根据《中国科学》预印本提出的5层AI架构，业务应用层包含四类核心智能体：

1. 数据感知智能体：处理海量多模态时序数据，负责数据采集、清洗和特征提取。
2. 分析诊断智能体：进行根因分析与设备健康度预测，识别异常模式。
3. 决策控制智能体：直接生成工艺优化指令，调整生产参数。
4. 互动呈现智能体：通过自然语言充当人类工程师的交互中枢，提供可解释的决策依据。

核心价值

• 降低幻觉风险：通过分工协作，极大降低AI大模型与现有PLC（可编程逻辑控制器）和DCS（分布式控制系统）对接时的"幻觉风险"与安全阻力。
• 模块化部署：各智能体可独立开发、测试和部署，降低系统复杂度。
• 可扩展性：可根据需要增加或替换特定智能体，适应不同工业场景。

相关概念

• [[自主化智能]]
• [[工业智能体]]
• [[数字孪生]]
• [[工业智能]]