多智能体协作

多智能体协作是未来课堂的核心训练模式，学生需要同时调动多个AI Agent（如负责数据清洗的Agent、负责CAD建模的Agent、负责物理仿真的Agent）完成复杂任务。学生不仅要懂技术，还要懂得如何像一个"牧羊人"一样协调这些数字员工的工作。

核心特征

• 模拟真实工作流
• 学生从"执行者"转变为"协调者"和"指挥者"
• 考验高度的批判性思维和系统思考能力

与相关概念的关系

• [[ai-junior-engineer]]框架中"带领AI初级工程师团队"的概念与多智能体协作高度一致
• [[工业智能体]]作为"数字员工"的概念与多智能体协作中的AI Agent直接相关
• [[系统思考者]]是多智能体协作中人类角色的理想模型