增量改进

增量改进是一种不追求颠覆性创新，而是专注于在现有流程上实现可量化的、小幅度的效率提升的策略。在工业AI创业语境中，增量改进意味着从业者不必追求前沿理论或宏大变革，而是从具体痛点出发，帮助一家工厂将质检效率提升10%、降低设备停机率20%-30%等。这种策略更务实、风险更低，且更容易获得早期付费客户。增量改进与MVP（最小可用产品）原则紧密相关，强调在真实环境中快速迭代、持续优化。数据显示，过去五年内约40%的工业AI初创企业在落地后实现首年正现金流，主要得益于明确的需求痛点和增量改进策略。