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图神经网络

图神经网络（Graph Neural Network, GNN）是一种专门处理图结构数据的深度学习模型，在[[AI for Science]]中用于分析复杂分子结构和材料特性。

核心应用

• 分子结构分析：对原子和化学键构成的图结构进行建模与分析。
• 材料特性预测：预测新材料的热力学、力学等特性。
• 高维空间寻优：在巨大的化学空间中进行加速寻优。

相关概念

• [[AI for Science]]：GNN是AI for Science中的底层算法之一。