国家工业数据治理战略框架
"国家工业数据治理战略框架"是2026年3月由国家数据局及相关部委研究构建的国家级数据治理体系,旨在解决工业AI训练中的数据"脏、乱、散"问题。这是数据要素政策从关注交易转向强调治理与应用的重要标志。
核心目标
- 解决工业AI训练中高质量行业数据集稀缺的瓶颈
- 建立工业数据确权、登记、评估等公共服务体系
- 推动工业数据从"资源化"向"资产化"迈进
具体举措
- 依托国家工业互联网大数据中心,建设[[国家工业数据基础服务平台]]
- 在装备制造、电子信息等行业建设[[行业级工业数据共享与赋能中心]]
相关页面
- [[国家工业数据基础服务平台]]
- [[行业级工业数据共享与赋能中心]]
- [[数据要素]]
- [[工业智能]]
- [[中国工业智能政策]]