因果责任

因果责任（Causal Responsibility）是指当自主AI系统在工厂中引发安全事故时，如何从法律和技术上界定"谁该负责"的问题。随着自主AI进入工厂，这成为了法律和技术的双重难题。

学术基础

arXiv:2603.15586论文探讨了在复杂的因果链中，人类如何感知AI系统的"责任归属"。研究发现，在"误用"与"对齐失败"两种场景下，人们的判断存在显著差异。

与相关概念的关系

• [[责任护城河]]：因果责任为责任护城河提供了理论支撑
• [[具身自治]]：自主系统越自治，因果责任问题越突出
• [[代理化]]：代理化系统的责任归属是因果责任的核心议题

实践意义

该研究为未来工业软件的合规性设计（Liability Frameworks）提供了社会学和逻辑支撑，是"硅基员工"大规模进入产线的制度基石。