受控的自主性（Controlled Autonomy）

受控的自主性是工业AI治理的核心原则，定义了AI Agent在工业场景中的"操作护栏"。Agent可以自主寻找方案、起草合同、优化流程，但最终的"支付确认"和"安全准入"等关键决策仍由人类掌握。

核心原则

• 自主探索：Agent可以自主寻找替代方案、起草合同、优化审批流程。
• 人类决策：最终的"支付确认"和"安全准入"等关键决策由人类掌握。
• "红按钮"机制：人类拥有随时终止Agent行动的权力。

在工业场景中的实现

在ARC 2026报告中，"红按钮"治理架构被定义为消除高管顾虑的关键。Agent可以自主执行复杂业务流程，但人类保留对高风险决策的最终控制权。

与现有概念的关系

受控的自主性与[[企业AI转型陷阱]]中提到的"AI作为助手而非替代者"理念一致，是解决"治理缺失"问题的具体方法论。它也是[[战略提示词-strategic-prompting]]能力的基础——人类从操作员转变为指挥官。