协作智能

协作智能是[[哥白尼智能观]]的核心实践目标，指人类智能与人工智能通过互补协作产生的超越单一智能形式的创造力。它不是简单的"人+机器"叠加，而是两种不同智能风格（[[跳跃式探索]]与[[攀登式积累]]）的深度融合。

核心特征

• 互补性：AI擅长快速探索、模式识别和暴力计算；人类擅长框架设定、价值判断和深度洞见。
• 超越性：协作产生的成果超越任何单一智能形式所能达到的水平。
• 动态性：协作模式随任务变化而调整，没有固定的"谁主导"。

实践案例

在数学领域，AI作为"可信赖的合著者"：

• AI负责案例验证、文献综述、暴力计算
• 人类负责设定框架、验证核心逻辑、赋予哲学深度
• 通过形式化工具（如Lean证明助手）确保AI输出可靠性

相关概念

• [[哥白尼智能观]] — 协作智能的哲学基础
• [[陶哲轩]] — 协作智能的倡导者和实践者