分布式边缘AI基础设施

将AI计算能力从中心数据中心推向网络边缘（如工厂车间）的基础设施架构。其核心目标是解决工业场景的低延迟、实时推理需求，将智能从中心数据工厂推向数据与用户所在位置。

典型案例

[[hpe-ai-grid]]是分布式边缘AI基础设施的典型代表，支持数千个区域/远边缘推理站点作为单一系统运行，直接支撑制造领域[[预测性维护]]、实时边缘推理等场景。