分布式推理网络

分布式推理网络是一种利用通信网络（如星链）将AI推理任务在边缘设备（如手机、电脑）和云端（如Colossus集群）之间动态分配的计算架构。它是"巨硬"（Macrohard）项目的三大核心技术支柱之一。

工作原理

• 边缘计算：个人设备（手机或电脑）只处理轻量级的感知任务。
• 云端决策：复杂的逻辑推理放在Colossus超级计算集群。
• 全球调度：利用星链卫星实现全球低延迟的算力调度。
• 无缝切换：通过X平台账号体系，实现"数字分身"的无缝切换——用户在办公室让"巨硬"做了一半的表格，回到车上，特斯拉的车机系统能无缝接着做。

与现有概念的关系

该概念与现有维基中的[[边缘计算]]概念相关，但更强调跨设备、跨地域的算力动态调度和"数字分身"的连续性。