分层记忆架构
分层记忆架构（Tiered Memory Architecture）是ICO智能体AI指南中推荐的合规原生架构的核心组成部分，将智能体的记忆分为三个层级。
三层结构
- 瞬时层（Volatile）：对话结束即销毁，不保留任何持久化数据。适用于临时交互和一次性查询。
- 反思层（Reflective）：经过脱敏和泛化的知识，去除了具体的生产参数和个人身份信息。AI可以从中学习规律但无法还原原始数据。
- 持久层（Persistent）：受到严格访问控制的原始数据备份，仅在必要时调用，且调用过程需记录审计日志。
合规意义
- 满足GDPR的"被遗忘权"要求：删除持久层数据不影响反思层的泛化知识
- 实现[[记忆沙箱化]]：不同安全等级的记忆库自然隔离
- 支持[[差分隐私记忆]]：在写入反思层时引入噪声
- 提供[[可解释性]]：审计日志可追溯数据使用路径
对工业软件的影响
分层记忆架构成为工业智能体设计的标准范式，[[数字孪生]]系统、MES系统等都需要按照此架构重新设计。