关系管理 (AI Agent CRM)

关系管理是AI Agent为每个利益相关者维护持久上下文档案的能力，类似于个人CRM系统。它通过自动记录和更新历史互动、承诺事项、偏好等信息，让Agent能够处理复杂的人际网络，深化关系画像。

核心功能

• 持久上下文：为每个利益相关者维护独立档案
• 历史互动记录：自动记录每次会议、邮件、任务
• 承诺追踪：记录开放承诺及其状态
• 偏好与敏感点：记录个人偏好和敏感话题
• 自动更新：每次互动后自动更新档案，关系画像随时间不断深化

应用场景

在[[stella-ai-assistant]]案例中，VC管理着100多位LP联系人，跨越多个国家。Stella维护完整的管道记录，每位LP的背景、最近互动、承诺事项、敏感点一目了然。第一次会议前，她会自动研究对方基金最新动态、合作伙伴发文，并生成针对性话术；后续跟进时，她能精准回忆上次讨论细节和待办。

与相关概念的关系

关系管理依赖于[[记忆层-ai-agent]]提供的基础存储能力，是记忆层在人际网络管理上的具体应用。它与[[会议闭环]]协同工作——会议记录自动更新关系档案，而关系档案又为下次会议提供更丰富的上下文。