先手动，再自动化
"先手动，再自动化"是ColdIQ创始人Alex Vacca成功实践的核心方法论，也是[[services-as-software]]模式的可操作路径。
核心原则
先手动做，直到你见过市场能扔给你的每一个边界情况。然后把模式编码、自动化，按产品而不是按人力来定价。
六步操作手册
Alex Vacca给出了从零开始构建Services-as-Software业务的完整操作手册，强调顺序比内容更重要：
第一步：在一个行业里，挑一个已经被外包出去的具体工作
越窄越好。越窄，你积累专有数据的速度越快，而数据就是护城河。评估一个细分领域，问三个问题：
- 这项工作今天已经有人在外包了吗？
- 这项工作主要是"智力劳动"——模式识别和规则应用——而不是需要真正的战略判断？
- 这个领域的服务支出是否显著大于软件支出？
第二步：自己先签下前几个客户
不需要网站、PPT或者销售漏斗。需要的是一小批付费客户，他们的吐槽就是你未来产品化的方向。关键原则：
- 从第一天起就把月费定在你三年后想锚定的价位
- 卖客户真正想要的结果，而不是你碰巧能产出的活动量
- 录下并转录每一通销售电话
- 如果一个潜在客户两次不回你，放弃
第三步：手动做，做到你见过所有边界情况，同时记录每一步
从第一天起就要产出四种文档：
- 每个可重复任务写一个Markdown文件
- 每次涉及屏幕操作的工作录一个Loom视频
- 每个客户一份决策日志
- 一份失败案例合集
最后那份"失败档案"，会成为你第一年产出的最有价值的资产。
第四步：按服务定价，按产品汇报
卖结果，但像SaaS公司一样建仪表盘、遥测和报告系统。有效的定价结构：前期收一笔启动费，月费绑定一个结果指标，超额完成时再加一笔绩效奖金。
第五步：在扩张之前，先把自己从交付中替换出来
精确的招人顺序：
- 第一个人：交付执行者
- 第二个人：技术自动化工程师
- 第三个人：交付负责人
在交付层能脱离你运转之前，不要招市场、销售或COO。
第六步：在复利软件之前，先复利数据护城河
保存每一个第三方输入、每一个输出、团队的推理过程、每一个客户异议和成交话术。最终，Agent负责交付，人类负责判断。
与AI Junior Engineer的关系
“先手动，再自动化"的方法论与[[ai-junior-engineer]]概念有内在联系。手动阶段积累的"失败档案"和"决策日志”，正是管理"AI初级工程师"团队所需的上下文和规则。