传统工业软件改造

传统工业软件改造是指在现有成熟的工业软件（如CAD、CAE、MES）基础上，通过"外挂"AI模块（如API调用LLM）实现渐进式升级的路径。它代表了更务实、风险更低的路径，兼容现有庞大的存量系统，是当前市场的主流选择（约95%市场份额）。

核心策略：混合模式

改造派的核心策略是"混合模式"：核心功能保留传统软件的稳定性和规则基逻辑，AI只负责处理不确定性、预测性等部分。例如，维持MES核心控制，同时集成AI预测维护。

优势

• 成本低、兼容性强，无需推倒重来。
• 渐进落地快，短期见效。
• 降低使用门槛，提升效率。
• 适合存量系统和央国企的数字化转型。

挑战与局限

• 潜力受限，天花板较低。
• 可能引入不确定性。
• 数据孤岛问题难以根本解决。
• AI在"屎山"老代码中价值有限，改造成本与收益比需谨慎权衡。
• 边缘AI vs 云端大模型的取舍中，实时性与安全难兼得。

典型案例

• Siemens数字化孪生：在全球标准中占据主导，其"规则基"逻辑在可预测场景下高效可靠。
• Globant的"AI Pods"模式：AI加速服务，但人类主导设计，确保企业软件"活起来"而非崩溃。
• 某制造企业：维持MES核心控制，集成AI预测维护，质量缺陷降28%、维护成本降18%。

适用场景

• 存量系统、老工厂改造。
• 央国企的数字化转型。
• 追求短期稳定回报和低风险的企业。