仿真驱动的 AI (AI-Driven Simulation)

仿真驱动的AI（AI-Driven Simulation）是指利用AI替代模型加速传统仿真计算的技术范式。通过训练[[替代模型 (Surrogate Models)]]，将数小时的有限元分析（FEA）或计算流体力学（CFD）计算缩短至数秒。

核心价值

这种"仿真+AI"的模式，让[[数字孪生]]从单纯的"可视化映射"进化为"预测性实验场"。研发人员可以快速迭代设计方案，大幅缩短产品开发周期。

技术基础

• [[替代模型 (Surrogate Models)]] — 核心加速引擎
• [[物理信息神经网络 (PINNs)]] — 提供物理约束保证输出合理性
• 高保真仿真数据（FEA/CFD结果） — 训练数据来源

工业案例

Altair HyperWorks 2026平台实现了仿真驱动的AI的深度集成，在处理高压涡轮叶片等复杂构件的研发中，通过PINNs损失函数优化替代模型，实现了快速准确的设计评估。