代理型AI的硬件需求

代理型AI（Agentic AI）不仅能回答问题，还能自主执行多步骤任务（如查资料、对比数据、发邮件）。其工作流包含大量逻辑判断、系统调用、外部交互与任务编排，形成“思考→行动→获取结果→再思考”的循环。这种工作负载对硬件的需求与传统AI训练截然不同：它更看重低延迟、状态切换速度和持续执行能力，而非大规模并行计算能力。CPU因其每个核心更复杂、更擅长处理变化频繁和逻辑分支多的任务，成为代理型AI的理想执行底座。GPU虽然也能处理这类任务，但在能效和成本上不具备优势。