从训练到推理的重心转移
整个AI产业正经历从训练向推理的历史性重心转移。训练一个大模型只需做一次，但推理——每当用户向ChatGPT提问、每当AI Agent执行任务——需要持续不断地消耗算力。这一趋势推动着推理芯片市场的爆发式增长，也是[[边缘推理芯片]]需求爆发的根本驱动力。
产业影响
- 推动推理芯片市场爆发式增长
- 促使科技巨头自研推理芯片（OpenAI、Tesla、Google、Microsoft）
- 改变云端与边缘的算力分工格局
- 使[[边缘计算]]从节省带宽的工具演变为战略基础设施
相关条目
- [[边缘推理芯片]]
- [[算力下沉]]
- [[token]]
- [[physical-ai]]