从实验室到部署
将科学发现从理论/实验室阶段转化为现实世界可部署、可规模化生产的过程。这是"创世纪计划"面临的核心痛点，也是西门子入局要解决的关键问题。
核心挑战
- 物理严谨性的缺失：纯粹基于统计概率的大语言模型会产生"幻觉"，在工业场景中可能引发灾难。
- 软硬件脱节：AI在数字空间中设计出的新型材料或工艺，无法无缝对接到现实中的自动化生产线上进行大规模制造。
西门子的解决方案
西门子通过以下能力填补"死亡之谷"鸿沟：
- 物理驱动的AI与数字孪生：在符合物理定律的虚拟环境中进行数百万次试错和验证。
- 从实验室到部署的工作流闭环：将科学数据、物理仿真、自动化系统和安全基础设施整合到统一技术栈中。
- 任务关键型基础设施：在智能电网和能源管理上的专业能力。
相关概念
- [[工业AI]]
- [[数字孪生]]
- [[it与ot融合]]
- [[创世纪计划]]