中心化与分布式相结合的数据资产中心

中心化与分布式相结合的数据资产中心是一种针对工业数据高隐私性特点提出的混合数据架构。它旨在解决智能检测与运维中“数据孤岛”与“规模化数据利用”之间的矛盾。

架构原理

• 中心化部分: 用于存储和管理通用、非保密的工业数据，形成大规模、标准化的工业数据集，便于模型训练和全局分析。
• 分布式部分: 用于存储和处理企业高价值的隐私数据，数据不出企业边界，保障数据安全。

核心优势

• 兼顾隐私与规模: 在保护企业数据隐私的前提下，实现大规模数据资产的汇聚和利用。
• 数据可用不可见: 结合隐私计算技术，分布式数据可以以“可用不可见”的方式参与中心化分析。
• 支持数据交易: 通过数据确权和定价策略，对接数据交易中心，实现数据资产的市场化价值。

与工业智能算网的关系

该架构是工业智能算网赋能智能检测与运维场景的核心能力之一，为其提供了高质量、合规的数据基础。