中国工业智能政策
2026年中央与地方出台的推动工业智能发展的政策体系，以"智能经济新形态"为顶层设计，以"高质量数据集"和"中试应用基地"为两大核心抓手。
核心政策文件
- 《"人工智能+制造"专项行动实施意见》：工信部等八部门联合印发，设定到2027年打造100个工业领域高质量数据集、推广500个典型应用场景、推出1000个高水平工业智能体的具体目标
- 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》：国务院发布，提出在制造、医疗、教育等重点行业建设中试应用基地
- 《高质量数据集建设指引》：国家数据局等发布，定义高质量数据集的标准和建设路径
- 《工业高质量数据集研究报告》：中国信息通信研究院等发布，提供技术标准
政策目标
- 短期（2027年）：100个高质量数据集、500个典型应用场景、1000个高水平工业智能体
- 长期：形成"数据—模型—应用—数据"的工业飞轮，实现从"智改数转"到"数智原生"的范式跃迁
地方实践
- 深圳：计划建成国家人工智能应用中试基地，形成"一基地、一中心、一联盟、百场景"格局
- 北京：加快建设国家行业中试应用基地，打造教育、医疗、工业等领域标杆场景
现实挑战
- 数据孤岛与合规：跨企业、跨环节数据流通难
- 中试基地建设周期：需要巨额投入和多方协同
- 人才与安全：高端数据工程师、AI治理人才缺口大