分类: AI技术

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Project Deal:Anthropic 让 Claude 代替人类讨价还价的实验

Anthropic 近期公布了一项名为 Project Deal 的内部实验,让 Claude 代理人类在 Slack 二手市场里自主买卖、议价与成交。结果显示,AI 已经能够完成真实交易,而模型能力差异会直接转化为价格差,并且弱势一方甚至很难察觉自己正在吃亏。

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面试几百个 PM 后的发现:大多数人还活在旧世界

Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 面试了数百位 PM 后得出一个残酷结论:大多数产品经理依然活在旧世界里。当代码生成成本趋近于零,交付周期从半年压缩到一天,传统软件工程中那些被奉为圭臬的流程和角色,正在被无情地重构。

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当 Claude、Codex 和 Onshape 开始直接生成 CAD,工业软件最先被颠覆的可能不是功能,而是那层复杂到令人窒息的界面

Adam-CAD 开源项目 CADAM、Onshape 与 Claude Opus 的联动案例,以及近期兴起的 text-to-CAD 工作流,正在揭示一个非常明确的趋势,大模型对工业软件的改造重点,不只是自动生成几何体,而是直接绕开传统 CAD 那套层层菜单、命令树和参数面板,把复杂界面压缩成可对话、可验证、可回溯的设计意图层。

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不是每家公司都要做大模型,但每家公司都得重做产品入口

4月20日,Adobe在拉斯维加斯举办的Summit 2026上发布了CX Enterprise——一个全面Agent化的企业级客户体验编排平台。Adobe Experience Cloud被正式更名为CX Enterprise,内置AI Agent和全新的"Coworker"自主编排层。这不是一家AI创业公司的产品发布,而是一家年收入超200亿美元、服务全球超过20,000个品牌的传统软件巨头,用行动宣告了一个事实:AI不是在颠覆SaaS,AI正在成为SaaS本身。

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AI竞争已不是模型之战,而是电厂、芯片和云的战争

4月20日,亚马逊宣布向Anthropic追加投资50亿美元,并承诺在满足商业里程碑后继续追加至最高250亿美元。作为交换,Anthropic承诺未来十年在AWS上消费超过1000亿美元,并锁定最高5吉瓦的Trainium芯片算力。这不是一笔普通的融资新闻——它是AI竞争从模型能力比拼全面转向基础设施军备竞赛的标志性事件。当我们还在讨论哪个模型的benchmark更高时,真正的战争已经在电厂选址、芯片流片和数据中心扩建的工地上打响了。

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为什么我越来越觉得,2026 会成为 Physical AI 元年

如果说 2023 年属于大模型,2024 年属于 AI 应用,2025 年属于 Agent,那么 2026 年,很可能会被记住为 Physical AI 元年。 这里说的 Physical AI,不是一个新包装的流行词,而是一个很具体的转向:AI 不再只停留在屏幕里处理信息,而是开始真正进入物理世界,去感知、移动、抓取、操作、执行任务。 它对应的不是聊天机器人,而是人形机器人、仓储机器人、自动化机械、边缘推理芯片、光计算、无人系统,以及一整套让 AI 能在现实世界“动起来”的底层基础设施。 我之所以越来越强烈地觉得 2026 是个分水岭,不是因为某一家公司火了,而是因为几条线索突然在同一年汇合了。

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不是ChatGPT,而是机器人和芯片,正在吞掉AI下一轮大钱

这张图很值得认真看。 表面上,它只是一个融资榜单,列出了 2026 年 Q1 在美国和欧洲拿到 5000 万美元以上融资 的 23 家 Physical AI 公司。但如果把它放到过去两年的 AI 热潮里看,你会发现它透露出的不是“又一批公司融到钱了”,而是一个更大的转向: 资本正在从“会说话的 AI”转向“会动手的 AI”。 过去两年,AI 世界最耀眼的主角是大模型、Agent、Copilot、搜索、编程助手。它们都活在屏幕里,处理文本、图像、语音和知识工作。可这张图告诉我们,另一条更重、更慢、更烧钱的战线已经被点燃了:机器人、训练芯片、推理硬件、光计算、自动化机械、卫星通信、无人系统。 换句话说,AI 的故事正在从数字世界,拐进物理世界。

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Arthur Hayes 最危险的判断:AI不会先带来繁荣,而是先制造一场白领金融危机

Arthur Hayes 最新文章《No Trade Zone》表面上在谈霍尔木兹海峡、伊朗战争、石油美元和比特币,但如果你顺着全文往下读,会发现他真正最危险、也最有穿透力的判断,其实不是战争,而是人工智能。 他的核心观点可以浓缩成一句话:AI不会先给西方发达经济体带来繁荣,而是可能先摧毁普通知识工作者的职业前景,进而引爆一场白领主导的通缩性金融危机。 这个判断听起来很夸张,但它背后的逻辑链条,其实非常完整,甚至让人有点不舒服。因为 Hayes 说的不是“AI让部分人失业”这么简单,而是:AI会动摇整个现代消费金融体系最关键的那根梁。

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诺贝尔奖得主的8本枕边书:Demis Hassabis说,DeepMind的一切都藏在这些书里

4岁学国际象棋,6岁拿全英少年冠军,17岁设计出卖了几百万份的电子游戏,博士期间发现了海马体与想象力的关系,创办了 DeepMind,用 AlphaGo 击败围棋世界冠军,用 AlphaFold 破解了蛋白质折叠问题,2024年拿了诺贝尔化学奖。 Demis Hassabis 的人生履历读起来像科幻小说。但如果你去读 Sebastian Mallaby 刚出版的传记《The Infinity Machine》,你会发现一个更有意思的线索:塑造这个人的,不只是天赋和努力,还有8本书。

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三万亿美元IPO潮背后的投资账本:谁在SpaceX、OpenAI、Anthropic上赚了多少?

最近有一条推文在科技圈引发热议: “Fun fact: Google owns 7% of SpaceX and 14% of Anthropic.” 这条信息经过核实是真的。而且当你顺着这条线索往下挖,会发现2026年最大的三场IPO——SpaceX、OpenAI、Anthropic——背后的投资回报图谱远比想象中复杂和精彩。 今天我们就来算一笔账:在这场合计近3万亿美元的超级IPO潮中,各路资本到底赚了多少?