摘要：
9月4日，工业和信息化部正式发布《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》。这是一份专门面向人工智能创业企业和中小企业的国家级支持计划，目标明确：未来三年，在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域，新培育科技和创新型中小企业1万家以上，人工智能领域专精特新“小巨人”企业突破2000家，同时建设10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台（基地）和10个国家级中小企业特色产业集群。更值得产业端注意的是，文件没有停留在“鼓励创新”层面，而是把AI创业最缺的几类资源逐项拆开：普惠算力、高质量行业数据、真实应用场景、开源模型和工具链、早期资本、人才服务、知识产权和合规支持。政策还明确鼓励“一人公司”、超级个体、智能体开发者、开源社区核心贡献者等新型创业主体探索商业化路径，并提出算力入股、数据入股、投孵联动等新型支持方式。
一、专门面向AI中小企业的国家级创业计划
工业和信息化部官网显示，《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》由工业和信息化部办公厅印发，文号为工信厅企业〔2026〕31号，成文日期为2026年8月29日，发布日期为9月4日。
从政策定位看，它和一般的人工智能产业规划有明显区别。过去不少AI政策更关注大模型、算力基础设施、龙头企业和重大项目，这份文件把重点放到了创业企业和中小企业身上，核心问题很现实：一家AI创业公司从技术原型走到稳定产品，到底缺什么。
文件给出的答案可以概括为四组资源：创业要素、创业主体、开源生态和创业服务。对应下来，就是算力、数据、场景、孵化器、产业集群、开源模型、融资、人才、知识产权和合规。
二、三年目标很硬：1万家科创中小企业、2000家“小巨人”、30个重点载体
《计划》给出的2026—2028年目标非常具体。
未来三年，要在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域培育一大批人工智能创业企业，新培育科技和创新型中小企业1万家以上，专精特新“小巨人”企业突破2000家，并推动一批企业成长为瞪羚和独角兽。
在平台和集群方面，政策提出高标准建设10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台（基地），新培育10个国家级中小企业特色产业集群。
三、普惠算力被放在第一项
15项重点任务中，第一项就是“夯实普惠算力资源供给”。
文件提出依托中国算力平台推进算力资源池化整合和弹性配置，为创业企业提供高效集约、低成本的算力支撑，同时深入实施普惠算力赋能中小企业发展专项行动，按需建设边缘算力设施，加强普惠智能算力供给。
四、高质量行业数据被单独提出
《计划》第二项重点任务是丰富优质数据资源供给。
文件提出深入实施工业数据筑基行动，支持行业龙头企业、平台企业、行业协会联合中小企业组建数据合作联合体，围绕智能制造、材料研发、生物医药等领域率先建设高质量行业数据集，并在合规前提下有序向AI创业企业开放。
五、场景资源开始制度化
政策第三项任务是拓展应用场景资源供给。
文件提出依托“百场万企”、人工智能赋能新型工业化“深度行”等活动，引导链主企业向创业企业开放试验验证、示范应用和规模化商用场景，并鼓励各地通过揭榜挂帅推动AI创业企业与场景开放单位联合攻关。
其中有一个新提法值得关注：支持各地遴选一批链主企业、行业组织和专业服务机构，作为“人工智能创业场景合伙人”。
六、“一人公司”、超级个体和智能体开发者被正式写进政策
《计划》在创业主体培育部分明确提出，鼓励各地对依托智能工具开展敏捷创业的“一人公司”、超级个体等微型主体给予包容支持，同时支持开源社区核心贡献者、智能体开发者等新兴群体探索商业化路径。
七、孵化器也要升级
政策明确提出，引导孵化载体突破传统以办公空间租赁为主的模式，把智能算力供给、行业数据共享和应用场景对接纳入核心服务内容。
文件还提出探索服务费、租金入股等灵活合作模式，让孵化器与创业企业形成风险共担、利益共享的关系。
八、开源被放到独立章节
政策提出支持国家级人工智能开源社区AtomGit发展壮大，鼓励AI创业企业贡献模型、工具和数据集，同时引导企业使用优质开源基础模型、开发框架、工具链和数据集降低研发成本。
更重要的是，文件明确支持基于开源模型和工具开展商业化应用，面向细分行业和专业场景开发软件产品、垂类模型和行业解决方案。
九、政策开始讨论“算力入股、数据入股”
《计划》提出发挥国家中小企业发展基金、国家人工智能产业投资基金、国家集成电路产业投资基金的引导作用，带动社会资本设立人工智能早期风险投资基金和创业投资基金。
同时鼓励各地推动创业投资与算力供给、数据供给、中试孵化等资源统筹配置，探索算力入股、数据入股、投孵联动等新型支持方式。
十、工业智能企业最值得抓住的机会
第一是“小快轻准”的AI产品。政策明确提出围绕经营管理、生产制造、研发设计等中小企业核心业务培育轻量化解决方案。工业智能体、质量分析助手、设备运维Agent、工艺知识助手、CAD/CAE Copilot，都符合这一方向。
第二是行业数据服务。高质量工业数据集、数据治理、工业知识库和数据标注会有持续需求。
第三是专业智能体工具链。企业需要模型平台、Agent开发工具、MCP/工具调用、权限控制、评测和部署能力。
第四是算力和边缘AI。制造业大量场景无法完全依赖公有云，边缘推理、一体机、私有化算力平台和算网协同会继续增长。
第五是场景验证和中试。AI产品需要真实工厂和真实数据验证，能够提供标准化测试环境的平台会越来越重要。
十一、企业也要注意几个风险
国家级计划提供的是方向和机制，很多支持仍需要地方进一步出台实施细则。高质量数据开放伴随合规要求；开源降低了创业门槛，也会加剧同质化竞争；算力入股和数据入股属于新机制，估值、责任、数据权属和退出方式都需要明确。
参考来源
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工业和信息化部办公厅：《关于印发〈人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）〉的通知》，工信厅企业〔2026〕31号，成文日期：2026年8月29日，发布日期：2026年9月4日。
https://www.miit.gov.cn/jgsj/qyj/wjfb/art/2026/art_86c400b4473849818629663a94a6d44b.html -
新华社：《工业和信息化部开展人工智能中小企业创业支持计划》，2026年9月4日。
https://finance.people.com.cn/n1/2026/0904/c1004-40792853.html