摘要：今日新质生产力动态呈现出“数据、能源、算力、金融风险”四条主线。国际上，BIS发布2026年度经济报告，明确把AI投资热潮的可持续性列为全球经济压力点之一，提示AI基础设施扩张不能脱离金融稳定和公共债务约束；国内方面，国家数据局专题研究专家咨询意见，推动数据要素改革从概念设计转向问题清单、措施清单和政策转化；安徽继续推进“数据产权即服务”，说明地方正在把数据登记、合规、交易、融资等环节打包成服务体系；能源和算力方面，非化石能源电力消费核算、绿电算力协同和“可调度AI数据中心”研究共同表明，新质生产力竞争正在从单点项目转向数据、能源、算力与制度供给的系统组织能力。
今日新质生产力动态呈现出“数据、能源、算力、金融风险”四条主线。国际上，BIS发布2026年度经济报告，明确把AI投资热潮的可持续性列为全球经济压力点之一，提示AI基础设施扩张不能脱离金融稳定和公共债务约束；国内方面，国家数据局专题研究专家咨询意见，推动数据要素改革从概念设计转向问题清单、措施清单和政策转化；安徽继续推进“数据产权即服务”，说明地方正在把数据登记、合规、交易、融资等环节打包成服务体系；能源和算力方面，非化石能源电力消费核算、绿电算力协同和“可调度AI数据中心”研究共同表明，新质生产力竞争正在从单点项目转向数据、能源、算力与制度供给的系统组织能力。
国际清算银行BIS 6月28日发布《Annual Economic Report 2026》。BIS在新闻稿中指出，AI繁荣的可持续性、金融脆弱性和公共财政压力，都是全球经济面临的压力点；报告称，AI进展和生产率预期支撑了经济活动和有利金融条件，但公共债务、非银行金融机构杠杆、供应冲击和通胀压力仍可能考验全球经济稳定。
这对新质生产力建设有直接启示。AI数据中心、芯片、云服务和模型训练投资需要巨额资本投入，如果只看短期估值和产业热度，容易形成过度建设与金融错配。新质生产力强调“先进生产力质态”，不仅要有新技术，还要有可持续的资本结构、能源供给、产业场景和风险约束。
国家数据局6月27日发布消息称，6月22日国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开专题会，研究国家数据专家咨询委员会2026年全体会议提出的意见建议。专家建议围绕数据要素综合试验区、数据治理、数字经济、高质量数据集等方向，会议要求将意见建议提炼为问题和措施“两张清单”，并转化到政策规划、试点试验、标准规范、重大工程和宣传引导等工作中。
这说明数据要素改革正在从“建机构、建平台、提概念”进入“定问题、定措施、定工程”的阶段。对地方政府而言，下一步重点不是单纯建设数据交易平台，而是围绕行业数据集、可信流通、收益分配、合规审查和数据基础设施，形成可验收、可复制、可考核的政策项目。
国家数据局转载地方动态显示，2026年“数据要素×”大赛安徽分赛推介暨“数据产权即服务”创新模式发布活动在合肥举行，活动由安徽省数据资源管理局等参与，近300名有关单位、各市数据资源局和行业协会代表参会。该活动以“数据赋能 乘数而上”为主题，强调通过赛事牵引创新团队、成果转化、企业成长和数据要素活力释放。
“数据产权即服务”的价值在于，把数据要素改革拆解为企业能使用的服务包。企业要把数据变成资产，不只需要数据本身，还需要确权登记、合规检测、质量评价、合同模板、交易撮合、收益分配和融资工具。地方如果能把这些环节整合成低门槛服务体系，就能让更多中小企业进入数据要素市场，而不是只让少数大型平台掌握数据价值释放能力。
国家发展改革委等部门已印发《非化石能源电力消费核算指南（试行）》，明确该指南用于2026年及以后年份非化石能源电力消费核算，并由国家发展改革委、国家能源局、生态环境部、国家统计局、国家数据局联合印发。
国家能源局6月26日转载文章《算力跟着绿电走：能源链上的“绿色突围”》也指出，数智化与绿色化转型交汇背景下，能源供应链稳定性、安全性和绿色化成为各国关注焦点；链博会清洁能源链展区成为观察能源供应链变革的重要窗口。文章还介绍了央企围绕海上风电、光储、CCUS等方向推进能源体系转型。
这意味着绿色算力不只是“数据中心买绿电”，而是需要核算、认证、交易、储能、负荷调度和产业场景协同。未来地方发展AI算力中心，高比例绿电、可核算非化石能源消费和可调节用电能力，将成为招商和项目落地的重要条件。
6月23日提交至arXiv的论文《Power-Flexible AI Data Centers》提出，AI基础设施扩张正在推动数据中心电力需求快速增长；传统电力系统规划通常把大型计算设施视为不可调节峰值负荷，导致电网升级成本高、并网时间长。论文展示了一个130kW GPU集群实验，说明通过软件化工作负载编排，可以实现快速降载、持续削减、碳感知运行，并在保持优先任务服务水平的同时实现跨区域负载迁移。
这对“算力跟着绿电走”提供了技术侧解释。如果AI训练、推理、评测和批处理任务能够根据电网压力、绿电出力和碳强度动态调度，数据中心就不再只是电力系统负担，而可能成为支撑电网可靠性和绿色消纳的柔性资源。新质生产力建设应把算力中心看作“电力—数据—产业”复合基础设施，而不是单一IT项目。
Reuters 6月28日报道，澳大利亚AI基础设施公司Firmus Technologies与Nvidia签署战略合作，计划自2027年一季度至2028年初部署17万块GPU，地点位于印尼巴淡岛，并面向“AI Native”客户提供Nvidia驱动的云服务。Firmus称，该合作预计未来六年最高可带来300亿美元收入。
同日，Reuters援引The Information报道称，百度AI芯片部门昆仑芯计划以500亿美元目标估值赴香港上市；Reuters同时说明，未能即时核实该报道，百度未立即回应置评请求。报道还提到，昆仑芯已从百度内部芯片业务发展为独立运营主体，并在过去两年扩大外部销售。
这说明AI基础设施正在成为全球资本市场重点配置对象。GPU云、AI芯片、绿色数据中心和低成本推理服务，将共同构成新质生产力的基础设施底座。
BIS｜Global economic pressure points call for policy discipline｜2026-06-28｜用于AI投资热潮与全球金融稳定风险分析。
BIS｜Annual Economic Report 2026｜2026-06-28｜用于全球宏观经济与AI基础设施周期背景。
国家数据局｜国家数据局专题研究国家数据专家咨询委员意见建议｜2026-06-27｜用于数据要素政策转化分析。
国家数据局 / 新华财经｜2026年“数据要素×”大赛安徽分赛推介暨“数据产权即服务”活动成功举办｜2026-06-27｜用于地方数据要素服务体系分析。
国家发展改革委｜关于印发《非化石能源电力消费核算指南（试行）》的通知｜2026-06-01｜用于绿电核算制度基础分析。
国家能源局 / 中国经济网｜算力跟着绿电走：能源链上的“绿色突围”｜2026-06-26｜用于绿色算力与能源链协同分析。
arXiv｜Power-Flexible AI Data Centers: A New Paradigm for Grid-Responsive Compute｜2026-06-23｜用于可调度AI数据中心技术趋势分析。
Reuters｜Australia’s Firmus Technologies strikes AI access deal with Nvidia｜2026-06-28｜用于AI基础设施和GPU云资本化分析。
Reuters｜Baidu’s AI chip unit Kunlunxin targets $50 billion Hong Kong IPO, The Information reports｜2026-06-28｜用于AI芯片资本市场和国产算力基础设施分析。
Reuters｜Google limits Meta’s use of its Gemini AI models, FT reports｜2026-06-28｜用于模型容量、算力瓶颈和云基础设施供给分析。
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发布日期：2026年6月29日
发布机构：中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
本报告仅供行业研究参考，不构成投资建议