摘要：今日工业智能动态重点从“单一机器人能力展示”转向“安全、感知、离线编程、低代码部署和一线知识数据化”。Robust.AI选择Aptiv的PULSE感知方案用于第三代Carter协作移动机器人，说明移动机器人进入更强调功能安全和复杂环境可靠性的阶段；RoboDK CAM与Hirebotics无代码喷涂协作机器人，体现工业软件正降低机器人从CAD、工艺到现场部署的门槛；Epson、FORT Robotics与NVIDIA Halos相关动态说明，Physical AI规模化首先要解决人机共场安全；Automation.com关于一线工人知识的分析，则提示工业AI落地不仅靠传感器数据，还需要把维修经验、工艺判断和现场决策转化为可用数据资产。
今日工业智能动态重点从“单一机器人能力展示”转向“安全、感知、离线编程、低代码部署和一线知识数据化”。Robust.AI选择Aptiv的PULSE感知方案用于第三代Carter协作移动机器人，说明移动机器人进入更强调功能安全和复杂环境可靠性的阶段；RoboDK CAM与Hirebotics无代码喷涂协作机器人，体现工业软件正降低机器人从CAD、工艺到现场部署的门槛；Epson、FORT Robotics与NVIDIA Halos相关动态说明，Physical AI规模化首先要解决人机共场安全；Automation.com关于一线工人知识的分析，则提示工业AI落地不仅靠传感器数据，还需要把维修经验、工艺判断和现场决策转化为可用数据资产。
Robotics 24/7 6月27日报道，Robust.AI在Automate 2026上宣布，为第三代Carter协作移动机器人选择Aptiv Perception及PULSE传感器方案。Aptiv方案将基于AI/机器学习的雷达与视觉传感器融合，用于深度图、占用栅格、导航和功能安全；双方还表示，该合作将为相关工业安全用例的Performance Level d认证奠定基础。
这条新闻的价值在于，工业移动机器人竞争已不只是“能不能自主移动”，而是“能不能在复杂、动态、有人参与的真实场景中可靠运行”。仓库、制造车间和冷链环境存在遮挡、灰尘、眩光、反光、湿度变化和人员混行，仅靠单一视觉感知容易产生误判。雷达与视觉融合、360度感知和功能安全认证，正成为AMR/协作移动机器人进入规模化部署的关键门槛。
RoboDK在Automate 2026展示RoboDK CAM软件，称其可从CAD文件直接生成机器人加工程序，并可将机器人加工部署时间最多缩短40%。相关报道显示，该方案面向机器人铣削、抛光、去毛刺等加工任务，强调离线编程、碰撞检测和加工路径生成。
这代表工业智能中“软件定义机器人”的一类重要趋势。很多中小制造企业并非没有机器人预算，而是缺少机器人编程、夹具调试、路径规划和现场试错能力。离线编程与CAM集成如果做得足够简单，就能把传统CNC/CAM流程向机器人加工扩展，降低高混合、小批量制造场景的自动化门槛。
Hirebotics 6月25日发布面向喷涂场景的无代码、防爆协作机器人方案。相关报道显示，该方案结合Hirebotics的Beacon软件平台与FANUC CRX-10iA/L Paint硬件，目标是让金属加工等制造企业在高混合、低批量场景中自动化涂装任务，减少对专用喷涂产线和复杂编程的依赖。
喷涂是典型的“脏、累、危险、经验化”工艺。过去自动化喷涂往往需要固定产线、专业工程人员和较长集成周期。无代码与防爆协作机器人结合，说明工业智能正在进入更具体、更窄但更可落地的工艺环节。它不追求通用人形机器人，而是针对明确工艺痛点降低部署门槛，这类“小而实”的自动化方案更容易在中小制造企业落地。
Robotics 24/7报道，Epson Robots在Automate 2026展示SafeSense、SCARA、六轴机器人和即将推出的协作机器人产品，强调通过集成机器人、视觉与供料技术，降低制造商快速自动化的复杂度。
同时，FORT Robotics宣布加入NVIDIA Halos for Robotics生态，并展示基于NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint构建的Agentic安全应用；NVIDIA方面也将Halos描述为面向Physical AI的全栈开放机器人安全系统，将自动驾驶安全体系扩展到能够感知、决策和行动的机器人。
这说明工业智能落地的关键不是单纯“更聪明”，而是“更安全、更容易部署、更容易集成”。机器人进入人机共场后，外部传感器、主动安全、远程监督、权限控制和功能安全认证，会成为工厂采购时的核心评估项。
Automation.com近期文章指出，工业AI和预测性维护如果只依赖传感器数据，容易受到低采用率和数据质量不足拖累；文章称，目前只有27%的制造商使用预测工具，超过四分之三的工业AI项目可能失败，原因常与采用不足和数据质量问题相关。文章同时强调，下一代Agentic工具不仅要理解设备状态，也要理解一线人员如何做决策。
这一点对工业智能尤为关键。比如振动数据提示泵需要更换，但资深维修团队可能根据生产排程、历史故障和停机成本，决定延后到计划检修窗口处理。这样的判断不在传感器里，而在班组经验、维修记录和工艺语境中。工业AI要真正创造价值，必须把一线知识结构化，把人、设备、工艺和业务目标纳入同一个数据闭环。
Robotics 24/7｜Automate 2026: Robust.AI selects Aptiv Perception, powered by PULSE, for third-generation Carter robot｜2026-06-27｜用于移动机器人感知融合与功能安全分析。
RoboDK / Automate｜RoboDK to demonstrate new CAM software that cuts robotic machining deployment time｜2026-06｜用于CAD到机器人加工、离线编程分析。
Design World｜RoboDK showcases CAM software for robotic machining｜2026-06-22｜用于RoboDK CAM应用场景补充。
Robotics Tomorrow｜Hirebotics launches industry’s first no-code, explosion-proof cobot solution for painting｜2026-06-25｜用于无代码喷涂协作机器人分析。
Dealroom｜Hirebotics launches first explosion-proof collaborative robot solution for painting｜2026-06｜用于Beacon平台与FANUC硬件组合信息。
Robotics 24/7｜Automate 2026: Epson Robots showcases SafeSense, SCARA, 6-axis and cobots｜2026-06-26｜用于机器人易部署和安全技术分析。
FORT Robotics｜FORT extends Trust Layer by adding Outside-In Safety with NVIDIA Halos for Robotics｜2026-06-22｜用于Physical AI安全层分析。
Robotics 24/7｜Automate 2026: NVIDIA announces Halos for Robotics｜2026-06-22｜用于NVIDIA机器人安全架构背景。
Automation.com｜To Unlock Industrial AI’s Potential, We Need Frontline Worker Insights｜2026-06｜用于工业AI采用瓶颈和一线知识分析。
Financial Times｜Robots, not chatbots, will realise AI’s potential｜2026-06-29｜用于Physical AI和制造业规模化趋势背景。
关注高促会新质生产力工委会公众号
关注工业智能算网平台
发布日期：2026年6月29日
发布机构：中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
本报告仅供行业研究参考，不构成投资建议