摘要：今日新质生产力动态集中在数据要素制度建设、能源消费核算、可再生能源消纳责任和绿电算力协同。国家数据局专题研究专家咨询意见，显示数据治理、数据流通、数据基础设施和高质量数据集正在进入更系统的政策转化阶段；安徽推进“数据要素×”分赛和“数据产权即服务”，说明地方正在把数据确权、登记、合规、资产入表、质押融资等机制打包成服务体系；能源领域则围绕非化石能源电力消费核算和可再生能源消纳责任，进一步夯实绿色算力和产业低碳转型的制度基础。新质生产力的竞争，正在体现为能源、数据、算力和制度供给的系统组织能力。
今日新质生产力动态集中在数据要素制度建设、能源消费核算、可再生能源消纳责任和绿电算力协同。国家数据局专题研究专家咨询意见，显示数据治理、数据流通、数据基础设施和高质量数据集正在进入更系统的政策转化阶段；安徽推进“数据要素×”分赛和“数据产权即服务”，说明地方正在把数据确权、登记、合规、资产入表、质押融资等机制打包成服务体系；能源领域则围绕非化石能源电力消费核算和可再生能源消纳责任，进一步夯实绿色算力和产业低碳转型的制度基础。新质生产力的竞争，正在体现为能源、数据、算力和制度供给的系统组织能力。
国家数据局6月27日发布消息称，专题研究了国家数据专家咨询委员会委员的意见建议。相关工作围绕数据要素综合试验区建设、数据治理、数字经济、高质量数据集等重点领域，提炼形成问题清单和措施清单，并要求将研究成果转化为政策规划、试点试验、标准规范、项目谋划和宣传引导。国家数据局还强调，要统筹有效市场和有为政府、数据发展和数据安全，深化“531”数据要素市场化配置改革。
这表明数据要素改革进入更加务实的推进阶段。过去地方更多关注数据交易所、目录和平台建设，现在政策重点正在转向可落地的问题清单、措施清单和试点项目。对地方政府和产业园区而言，数据要素工作不能停留在“建平台”，而要围绕高质量数据集、行业场景、合规流通、收益分配和安全治理形成闭环。
国家数据局转载的地方动态显示，2026年“数据要素×”大赛安徽分赛推介暨“数据产权即服务”活动在合肥举行，安徽分赛设置15个行业赛道、数据基础设施专业赛道，并首创数据产权创新赛道。活动还发布了数据合规智能检测平台、数据产品标准合同模板、数据产品收益分配标准合同模板、“皖美数据贷”等成果，并完成水土保持公共数据产品首单交易。
这条地方动态非常重要，因为它把数据要素改革从抽象制度转化为一套可操作工具：数据登记、合规审查、供需匹配、质量评价、资产入表、质押融资、合同模板和收益分配。对企业来说，数据价值释放的难点不只是“有没有数据”，而是数据权属是否清楚、能否合规流通、能否形成产品、能否融资和能否回收收益。安徽的做法体现了地方数据要素服务体系产品化的方向。
国家能源局6月26日转载解读称，国家发展改革委、国家能源局、生态环境部、国家统计局、国家数据局联合印发《非化石能源电力消费核算指南》。文章指出，该指南是建立能耗双控向碳排放双控全面转型新机制的重要基础制度之一，并提出物理电量法、交易电量法、分摊电量法三类核算方法，形成省级、地市级和用电主体层面的非化石能源电力消费核算体系。
这对新质生产力具有直接支撑作用。AI数据中心、先进制造、工业互联网和新能源汽车产业都需要证明其用能结构和碳绩效。只有非化石能源电力消费可核算、可追踪、可比较，绿色算力、绿色工厂和绿色供应链才有可靠的制度依据。未来地方吸引AI算力中心和高端制造项目时，绿电供给能力和核算体系会成为重要竞争条件。
国家能源局6月26日解读《可再生能源电力消纳责任权重和绿证交易衔接机制实施办法》称，该办法将于2026年8月1日起施行，由国家发展改革委、国家能源局会同有关方面编制。文章强调，新机制将可再生能源消纳责任落到省级和重点行业主体，明确全社会和重点行业的责任权重，并首次将非电消费责任纳入目标考核。
这意味着绿色电力消费正在从倡导性指标走向更具约束力的制度安排。对于钢铁、有色、化工、数据中心、制造园区等高耗能产业来说，未来不仅要考虑电价和供电稳定，还要考虑绿电消费责任、绿证交易和碳排放管理。新质生产力强调高质量发展，必须以绿色能源体系作为长期底座。
国家能源局转载文章《算力跟着绿电走：能源链上的“绿色突围”》提到，人工智能发展正在使算力成为重要负荷，能源与算力协同受到关注。文章介绍，中国能建围绕源网荷储一体化提供绿色供能方案，并在庆阳东数西算零碳计算产业园建设200MW新能源配储项目，同时探索“融光”AI大模型用于柔性算力调度；中国节能则披露，截至2026年5月底，其绿色电力装机规模约2753万千瓦，并围绕AI模型、零碳园区和高端材料推进业务。
这一趋势说明，算力基础设施的选址和扩张将越来越受能源结构影响。数据中心过去主要看网络、土地、电价和政策，未来还要看绿电比例、储能能力、电网调节能力和碳核算方式。对地方政府而言，建设新质生产力平台不能只建算力中心，还要同步建设绿色电力、储能、能耗管理和数据要素流通能力。
Reuters近期报道指出，AI和云计算正在重塑数据中心的电力需求，预计美国数据中心用电需求将从2025年的31GW升至2027年的66GW。报道还提到，数据中心开发商越来越重视可获得、可持续和可负担的电力供应，这正在改变美国部分电力市场和基础设施投资逻辑。
这对中国地方发展新质生产力具有参照意义。AI基础设施不是简单采购GPU，而是算力、电力、网络、冷却、土地、产业应用和金融资本的组合。谁能把绿色电力、数据资源和产业场景整合起来，谁就更可能在下一轮AI与实体经济融合中取得优势。
国家数据局｜国家数据局专题研究国家数据专家咨询委员会委员意见建议｜2026-06-27｜用于数据要素改革、专家咨询和政策转化分析。
国家数据局｜数据动态页面｜2026-06-27｜用于核验国家数据局近期中央与地方数据动态。
国家数据局转载｜2026年“数据要素×”大赛安徽分赛推介暨“数据产权即服务”活动在合肥举行｜2026-06-27｜用于地方数据要素、数据产权服务和首单交易分析。
国家能源局｜国家能源局首页新闻与政策列表｜2026-06-26｜用于能源政策、非化石能源核算和绿电算力动态核验。
国家能源局转载｜完善非化石能源电力消费核算 助力经济社会发展绿色转型｜2026-06-26｜用于非化石能源电力消费核算指南分析。
国家能源局转载｜压实可再生能源消纳责任 完善绿证交易衔接机制｜2026-06-26｜用于可再生能源消纳责任制度分析。
国家能源局转载｜算力跟着绿电走：能源链上的“绿色突围”｜2026-06-26｜用于绿色算力、源网荷储和算力能源耦合分析。
国家能源局｜关于印发《新型能源体系建设“十五五”规划》的通知｜2026-06-25｜用于新型能源体系建设背景核验。
Reuters｜Power developers line up as data centers surge in US｜2026-06-22｜用于全球数据中心电力需求和基础设施趋势分析。
国家数据局｜高质量数据集与数据基础设施相关工作动态｜2026-06｜用于数据基础设施和高质量数据集背景。
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发布日期：2026年6月28日
发布机构：中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
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