摘要：今天新质生产力方向的核心是“数据要素与人工智能的制度化耦合”继续加深。国家数据局围绕行业高质量数据集建设发布政策解读，明确高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业的基础性、关键性资源，并把强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放作为六个专项行动。新华社对国家数据局“数据要素×”发布会的报道显示，三年行动实施已形成417个典型案例和760个场景指引，2025年活跃数据总量、数据产品服务数量和交易额均保持较快增长。与此同时，国家统计局“十四五”成就材料继续给出智能制造、工业互联网、专利密集型产业等底盘数据。全球侧，AI基础设施融资、数据中心电力和油价冲击同时影响资本市场，提示新质生产力不只是技术概念，也受能源、金融和治理约束。
今天新质生产力方向的核心是“数据要素与人工智能的制度化耦合”继续加深。国家数据局围绕行业高质量数据集建设发布政策解读，明确高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业的基础性、关键性资源，并把强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放作为六个专项行动。新华社对国家数据局“数据要素×”发布会的报道显示，三年行动实施已形成417个典型案例和760个场景指引，2025年活跃数据总量、数据产品服务数量和交易额均保持较快增长。与此同时，国家统计局“十四五”成就材料继续给出智能制造、工业互联网、专利密集型产业等底盘数据。全球侧，AI基础设施融资、数据中心电力和油价冲击同时影响资本市场，提示新质生产力不只是技术概念，也受能源、金融和治理约束。
6月13日，国家数据局发布专家解读，围绕《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》说明其政策意义。解读指出，方案是规范数据集生产、流通、应用的行动纲领，也是盘活存量知识资产、释放专业服务价值、完善数字治理规则的顶层布局。方案原文明确，行业高质量数据集是经过采集、加工等处理、可直接用于开发和训练人工智能模型、能有效提升模型性能的行业数据集合，是推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源。
这一政策的关键不在于“再建几个数据集”，而在于把数据集建设放进国家智能化转型和产业升级框架中。过去很多行业数据分散在文档、档案、设备系统、业务流程和专家经验中，能看不能训、能查不能用、能存不能交易。方案提出“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，本质上是把行业知识转化为模型可学习、企业可复用、市场可定价的生产资料。
新华社6月12日报道，国家数据局政策和规划司在2026年“数据要素×”首场新闻发布会上表示，三年行动计划实施两年多来，国家数据局累计发布417个典型案例，形成11个行业领域760个“数据要素×”典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。报道同时披露，2025年全国活跃数据总量为1.67ZB，同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。
这些数字说明，数据要素工作已经从制度搭建进入“场景组织与案例扩散”阶段。对地方政府和产业园区而言，下一步竞争不是谁先挂牌数据局、谁先办论坛，而是谁能围绕工业制造、交通、金融、医疗、城市治理等行业，把真实业务问题转化为数据产品、可信流通和AI应用场景。417个案例和760个场景指引的意义，是给地方和企业提供可参照的“应用目录”，减少从零探索的成本。
国家统计局“十四五”经济社会发展成就材料指出，科技创新和产业创新是发展新质生产力的基本路径。“十四五”时期，我国培育工业互联网平台超过340家，重点平台工业设备连接数超过1亿台套，融合应用覆盖41个工业大类。截至2026年初，全国已建成3.5万多家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂。2024年专利密集型产业增加值达到18.0万亿元，占GDP比重13.4%，比2020年提高1.4个百分点。
这组数据提供了判断新质生产力的硬底盘：不是单点AI应用，而是平台、设备连接、智能工厂、专利密集型产业共同构成的生产体系升级。对政策执行而言，下一阶段应把“人工智能+”“数据要素×”“工业互联网”“智能工厂”放在同一张图上推进：数据从设备和业务中来，经过治理形成高质量数据集，再进入模型和智能体，最后回到研发、制造、运维和供应链。
国家数据局此前发布的2026年“数据要素×”大赛通知设置16个行业赛道和1个数据基础设施赛道，并要求地方结合实际细化赛题指南，突出数据要素市场化、价值化政策导向。近期福建、湖北等地已经启动或发布地方分赛安排：福建分赛提出6月至7月14日报名，赛题覆盖区域股权市场服务中小微企业、资本市场风险防控、行业高质量数据集和可信数据空间等方向；湖北分赛由省数据局联合省委网信办、省科技厅、省经信厅等22个部门共同主办。
地方赛事看似是活动，实质是政策工具。它把“数据供给、数据流通、数据应用、数据安全”转化为可报名、可路演、可评审、可入库的项目机制。对地方政府而言，赛事可以发现真实场景、聚合企业和高校资源、形成可复制案例；对企业而言，赛事是进入公共数据、行业数据和融资对接机制的入口。
Reuters 6月10日报道，Amazon获得175亿美元贷款安排，用于支持AI基础设施投入；报道还称，大型科技公司今年AI相关资本开支预计继续上行，部分公司开始通过债务和股权市场为建设融资。另一篇Reuters市场分析指出，全球市场正同时受到AI乐观情绪和油价冲击影响，AI驱动的股票、科技出口和增长预期与能源、通胀、利率风险交织。Axios 6月13日则关注AI数据中心对美国电力系统的冲击，指出大型数据中心用电需求正在改变传统电网规划逻辑。
这对中国“新质生产力”也有启示。AI不是只靠算法突破，背后还有算力、能源、水资源、土地、电网、金融成本和监管协调。未来地方发展AI和数据产业，不能只招商模型公司和算力中心，还要同步设计绿色电力、储能、余热利用、数据安全、金融支持和负荷调度机制。新质生产力的竞争，最终会表现为“技术—数据—能源—资本—治理”的系统能力。
国家数据局｜《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》专家解读｜2026-06-13｜用于核验高质量数据集政策解读。
武汉市数据局转载国家数据局｜关于印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》的通知｜2026-06-09｜用于核验方案原文、六个专项行动和2028目标。
新华网｜关于“数据要素×” 国家数据局最新发声｜2026-06-12｜用于核验417案例、760场景和数据交易增长。
国家统计局｜非凡“十四五”奋进新征程——“十四五”经济社会发展成就｜2026-06-01｜用于核验工业互联网、智能工厂、专利密集型产业数据。
国家数据局｜关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知｜2026-04-27｜用于核验赛道设置和地方分赛机制。
福建省发展和改革委员会/福建省数据管理局｜关于举办2026年“数据要素×”大赛福建分赛的通知｜2026-06-03｜用于核验地方分赛赛程与赛题。
湖北省人民政府｜2026年“数据要素×”大赛湖北分赛启动｜2026-06-03｜用于核验地方承接与组织机制。
Reuters｜Amazon secures $17.5 billion loan facility amid AI-driven capex ramp｜2026-06-10｜用于观察AI基础设施融资趋势。
Reuters｜World markets walk a tightrope between AI stocks and oil shocks｜2026-06-10｜用于观察AI资本市场与能源冲击关系。
Axios｜The power decisions that could shape the next century｜2026-06-13｜用于补充AI数据中心与电力系统约束。
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发布日期：2026年6月14日
发布机构：中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
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