摘要：今天新质生产力方向的有效增量，几乎全部来自国内政策与权威部门口径，主线非常清晰：国家数据局在“数据要素×”发布会上给出更具体的场景、交易与数据增长数据，说明数据市场建设已进入“做深场景、做实价值释放”的阶段；国家数据局同期围绕“完善数据相关规则赋能人工智能创新发展”召开座谈会，释放出高质量数据供给与规则体系继续加快完善的信号；工信部印发“人工智能+信息通信”实施意见，把网络、算力、智能体和毫秒级入算能力写成明确目标；能源系统则进一步把算力与电力协同推向前台，首批51个“人工智能+”能源高价值场景和绿色算力路径已经开始成型。今天的新质生产力，不再只是宏观叙事，而是在数据、算力、网络和能源四条基础底座上同步落地。
今天新质生产力方向的有效增量，几乎全部来自国内政策与权威部门口径，主线非常清晰：国家数据局在“数据要素×”发布会上给出更具体的场景、交易与数据增长数据，说明数据市场建设已进入“做深场景、做实价值释放”的阶段；国家数据局同期围绕“完善数据相关规则赋能人工智能创新发展”召开座谈会，释放出高质量数据供给与规则体系继续加快完善的信号；工信部印发“人工智能+信息通信”实施意见，把网络、算力、智能体和毫秒级入算能力写成明确目标；能源系统则进一步把算力与电力协同推向前台，首批51个“人工智能+”能源高价值场景和绿色算力路径已经开始成型。今天的新质生产力，不再只是宏观叙事，而是在数据、算力、网络和能源四条基础底座上同步落地。
国家数据局6月11日举行2026年“数据要素×”新闻发布会（第一场），披露了一组值得重视的数据：累计已发布417个典型案例，形成11个行业领域760个“数据要素×”典型场景指引；2025年全国活跃数据总量达到1.67泽字节，同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。发布会同时提出，希望通过今年大赛和相关工作，在制度落地、数据基础设施建设、全国一体化数据市场建设和人工智能创新发展等六个方面取得新突破。
这些表述说明，数据要素工作已经从“先证明数据有用”逐步转向“怎么把价值释放跑成闭环”。过去更强调示范项目和概念探索，现在则明显更强调高质量数据治理、场景牵引、基础设施运营和真实经济社会效益。对地方和企业来说，下一阶段比拼的不只是有没有数据，而是能否把数据组织成可交易、可调度、可复用、可赋能的生产要素体系。
同样在6月11日披露的信息中，国家数据局介绍，局长刘烈宏围绕“完善数据相关规则 赋能人工智能创新发展”召开座谈会，参会方包括高校、科研机构以及DeepSeek、字节跳动、阿里云、腾讯等企业代表。会议形成的共识是：要坚持统筹数据发展和安全，更大力度完善数据相关制度规则，建设面向人工智能发展的高质量数据供给体系。
这条动态的重要性在于，它直接把“数据规则”与“人工智能创新”连接起来。新质生产力的一个关键命题，就是怎样让高质量数据在合规、安全和可流通前提下真正成为AI发展的燃料。换句话说，AI竞争越往后走，越会卡在数据边界、数据质量、数据流通与治理机制上。规则体系跟不上，数据就难以真正释放乘数效应；规则更清晰，产业侧的模型训练、行业应用和跨主体协同才可能做深做大。
工信部近日印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，相关内容于6月11日发布。文件提出，到2028年形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体，进一步提升网络、算力等信息基础设施对人工智能的支撑能力，并提出城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。文件还明确布局网络智能体、边缘推理、算力设施分层部署、统一算力标识体系和“算力+数据+模型+AI应用”一体化服务生态。
这意味着新质生产力中的“人工智能+”不再只是应用层故事，而是开始写成可考核的底座建设任务。特别是“1毫秒时延圈”“网络智能体”“统一算力标识体系”等表述，反映出下一阶段重点已从单点智算中心建设，转向算力网络化、服务化和智能体化调度。谁能把网络、入算、边缘、云和模型服务接得更顺，谁就更可能在AI应用扩张中占据底座优势。
国家能源局相关平台6月11日刊发《夯实算力能源底座 打造能源智能跃迁通道》解读文章，围绕《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》展开说明。文中提到，国家能源局近日在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会，同步发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，并组织25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。解读还强调，要统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动绿电直连、储能配置和算电互动机制。
这说明“算力基础设施”正在被放回能源系统整体去看。新质生产力不能只谈GPU和机柜，也要谈电源结构、调度机制、供电韧性和绿色用能成本。算电协同之所以重要，是因为算力增长越快，能源约束越容易成为瓶颈；而能源系统若能通过场景清单、价格机制和源网荷储协同反向适配AI，就能把“电力压力”转化为“绿色算力能力”。
综合今天几条权威口径，可以看到一个越来越明确的趋势：新质生产力的核心，正在从早期的概念倡导期转入基础要素协同期。数据侧在做高质量供给与市场制度，信息通信侧在做网络、算力和智能体底座，能源侧在做算电协同与绿色供能，三者都在围绕人工智能这一新的生产函数重组。
这意味着未来观察新质生产力，不能只看单个模型、单个园区或单项融资，而要看数据是否可治理、算力是否可调度、网络是否可低时延接入、能源是否可持续支撑。今天最有价值的信号，不是某个国际大新闻，而是国内几个关键主管部门已经开始把这些底座拼成一张更完整的图。
国家数据局｜文字实录 | 国家数据局举办2026年“数据要素×”新闻发布会（第一场）｜2026-06-11｜用于数据要素场景、交易额和增长数据。
国家数据局｜国家数据局召开“完善数据相关规则 赋能人工智能创新发展”座谈会｜2026-06-11｜用于高质量数据供给与规则建设信号。
工业和信息化部（湖北省经信厅转载）｜工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》｜2026-06-11｜用于网络、算力、智能体底座建设目标。
国家能源局相关平台｜专家解读文章︱夯实算力能源底座 打造能源智能跃迁通道｜2026-06-11｜用于算电协同、51个高价值场景与能源AI融合。
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发布日期：2026年6月12日
发布机构：中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
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