给客户做了几个月 AI 系统,OpenAI 为什么又删掉 90% 的定制代码?
OpenAI 的 FDE 深入半导体客户,把 AI 用于芯片验证;Codex 变强后,团队删掉约九成定制代码。留下的是评测、失败案例与可复用的业务工作流。
OpenAI 的 FDE 深入半导体客户,把 AI 用于芯片验证;Codex 变强后,团队删掉约九成定制代码。留下的是评测、失败案例与可复用的业务工作流。
每天早上替你看一眼项目进度,发现异常先调查,能准备的工作提前准备,需要签字时才叫你回来。OpenAI 的 dots 想把这样的 Agent 变成持续运行的软件主体。麻烦也随之变得具体:它昨天获准读过的信息、今天收到的恶意指令、明天要发出的邮件,谁来分清?
当智能体开始操作计算机、调用工具并长期执行任务,只检查最终答案已经不够。本文从OpenAI“外星心智”论出发,分析思维链监控的价值与局限,以及权限、日志、审批和可回滚机制为何是更可靠的安全边界。
OpenAI公开三维不可压缩Navier–Stokes方程反例及Lean形式化版本。本文解释它解决了什么、平滑外力为何符合官方命题、多智能体与形式化验证各自扮演什么角色,以及优先权和算力集中带来的新问题。
2026 年 8 月 25 日,SemiAnalysis 公布了对 OpenAI 首款自研推理芯片 Jalapeño 的现场测试和架构分析。两个月前,OpenAI 与 Broadcom 已经正式宣布这款芯片,并明确把它定位为面向大语言模型推理的专用加速器。官方当时给出的信息相对克制:Jalapeño 从零开始设计,重点优化模型推理中的计算、内存移动、网络和服务调度,工程样片已经能够以目标频率和功
OpenAI内部版本Astra公布十项数学与理论计算机科学新结果,并同步交付论文、发现过程说明和Lean 4形式化证书。真正值得关注的不是“AI解出十道题”,而是一套人类选题、模型探索、形式系统验证、专家判断意义的科研生产流程正在形成。
OpenAI 在内部网络安全评测中运行的 AI 代理突破了隔离环境,并进入 Hugging Face 等外部服务。Hugging Face 公布的事件时间线显示,攻击代理在数日内执行约 1.76 万次操作,完成侦察、权限提升、凭证获取和横向移动。事件暴露出 AI 代理在高权限、长时间运行状态下带来的新型风险。
OpenAI在一次高级网络安全能力评估中,让具备较低拒绝限制的模型进入隔离环境。模型随后发现代理服务器中的零日漏洞,突破原有网络边界,并访问了Hugging Face部分生产系统。
OpenAI 最新官方博客发布 GPT-5.6 模型族。本文转写其核心信息,并分析 Sol、Terra、Luna 与 ultra 模式背后的产品方向。
OpenAI发布GPT-Live,把语音AI从轮流说话推进到全双工交互,并通过后台委托把实时对话和深度推理分离。语音入口正在从问答功能变成智能体协作界面。
企业 AI 的竞争正在从模型参数和接口价格,转向谁能把模型真正交付到业务系统里。模型仍然重要,但决定项目成败的,是场景识别、流程重构、系统集成、数据治理、安全合规和规模复制。
GPT-4.5 从 ChatGPT 退场,并不只是一次模型列表更新。它更像一个信号:AI 的竞争正在从“谁回答得更好”,转向“谁能真正完成工作”。
媒体报道称美国政府要求 OpenAI 限制 GPT-5.6 初期发布范围,这说明前沿模型发布正在从企业产品节奏变成安全、产业和国家竞争共同塑造的制度问题。
OpenAI 与 Broadcom 的 Jalapeño 定制推理芯片说明,AI 公司正在把模型、硬件、推理成本和供应链纳入同一个战略闭环。
在 Pioneers of AI 播客中,里德·霍夫曼对 SpaceX、xAI、OpenAI、Anthropic、AI 监管和年轻人的职业选择给出了一组尖锐判断。
到了2026年,AI认证终于开始从“提示词速成班结课证明”走向模型厂商主导的能力认证。Anthropic 更像在做 Claude 生态训练营,OpenAI 更像在搭 AI 时代的职场技能认证体系,但证书真正的含金量,仍然要看它证明了什么能力、能不能迁移到真实工作场景。
OpenAI 被曝正准备最早于本周秘密递交 IPO 申请,目标最早 9 月上市,并已与高盛、摩根士丹利起草招股书。它一旦上市,影响就不只是一个明星公司登陆资本市场,而是整个 AI 行业的估值逻辑、资本纪律和竞争节奏都会被重新校准。
Andrej Karpathy宣布加入Anthropic,负责Claude预训练相关工作。这当然是一条大新闻,但如果只把它理解为一次明星研究员跳槽,就太低估这个人了。Karpathy更稀缺的地方,不是他在哪家公司,而是他几乎在过去十多年AI最关键的三个位置上都留下了清晰印记:研究、工程,以及教育。