0
AI下半场，真正卡脖子的已经不是模型，而是芯片、算力和成本
过去一年，外界谈 AI，最热闹的话题几乎都围绕模型展开。谁的推理更强，谁的上下文更长，谁的多模态更完整，谁又在代码、搜索、Agent 上更进一步。表面上看，AI 产业像是在打模型大战；但如果把视角往下挖一层，就会发现真正决定胜负的东西，正在从模型能力，转向另一套更硬、更重、也更残酷的底层体系：芯片、算力、供电、网络，以及谁能把这些东西的成本打下来。 最近一连串新闻，几乎把这个趋势摆到了台面上。Meta 刚把与 Broadcom 的定制 AI 芯片合作延长到 2029 年；Google 也与 Broadcom 签了长期协议，共同开发未来几代定制 AI 芯片，协议一路延伸到 2031 年；Anthropic 一边加码 Google TPU 体系，一边又被曝正在评估自研芯片。热闹还在模型层，真正的战争却已经打到算力底盘上了。