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轰轰烈烈的全员AI,为何活不过第二个月?从“狂烧百万Token却不见营收”的荒诞现实谈起
企业一窝蜂推进“全员 AI Coding”,最常见的结局不是效率革命,而是 Token 账单暴涨、流程更乱、老板更焦虑。问题不在 AI 没用,而在于很多公司把拖拉机当成了印钞机。
企业一窝蜂推进“全员 AI Coding”,最常见的结局不是效率革命,而是 Token 账单暴涨、流程更乱、老板更焦虑。问题不在 AI 没用,而在于很多公司把拖拉机当成了印钞机。
引言:当AI不再是"选修课",而是"KPI" 近日,金融巨头摩根大通(JPMorgan Chase)的一项新举措引发了全球企业界的关注:公司已开始正式追踪其约6.5万名工程师和技术人员使用人工智能(AI)工具的情况。根据内部披露的信息,管理层不仅鼓励员工使用ChatGPT、Claude Code等工具编写代码和处理日常任务,还将员工的AI使用频率划分为&q