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从RAG到机构记忆：V7上下文图谱为何把“证据链”变成企业AI核心资产
V7公开的Context Graph实践表明，企业AI的竞争正在从“检索到相关文本”转向“维护可追溯的实体、关系、时间与证据”。本文拆解这种机构级记忆的系统结构、实施路径、评价方法和治理边界。
标签: 企业知识库
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RAG不再只搜文字：腾讯WeMM-Embedding把文本、图片、视频和文档塞进同一个向量空间
企业做RAG时有一个长期存在的偏差：知识库明明是多模态的，检索入口却被强行压成文本。PDF先OCR，PPT提取文字，设备照片生成Caption，视频转字幕，然后所有内容统一送进文本Embedding。这样做简单，也能解决不少问题，但代...
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企业知识库为什么总答不出“全局问题”：GraphRAG的价值、成本与落地边界
普通知识库擅长从少数文档中找答案，却经常答不好“过去三年最常见的质量问题是什么”这类跨文档问题。GraphRAG通过实体关系图、社区聚类和分层摘要补上全局理解能力，同时带来索引成本、实体治理与持续维护压力。
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一份Word文档也能“传染”：Copilot工作流出现自我传播攻击
安全研究人员近日披露了一种针对 Microsoft Copilot for Word 的文档传播攻击。攻击者把隐藏指令放入外部文档，Copilot 读取后可能修改用户正在编写的报告，并把同一段攻击指令复制到新文档中。新文档随后进入其他人的工作流程，攻击链便可以继续延伸。企业 AI 安全需要开始检查文档内容、模型权限和信息流向。
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Google 最新研究：Reasoning 会不会改变企业知识库？我们可能误解了 RAG 的未来
Google Research 关于 reasoning 激活参数知识的研究提醒我们：RAG 不会消失，但它会从“外挂大脑”升级为企业 AI 系统中的可信知识供给层。