产品经理这个角色，在 AI Native 团队里确实变得有点尴尬了。 过去 vs 现在：产品经理从需求翻译者，转向 AI 协同下的问题闭环者（图源：自制信息图） 过去很多年，产品经理的核心价值之一，是"翻译"。 把老板的战略翻译成业务目标，把业务部门的抱怨翻译成需求文档，把用户的模糊表达翻译成功能列表，再把这些功能列表翻译成工程师能够理解的技术任务。 这个角色听起来很重要，因
Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 面试了数百位 PM 后得出一个残酷结论：大多数产品经理依然活在旧世界里。当代码生成成本趋近于零，交付周期从半年压缩到一天，传统软件工程中那些被奉为圭臬的流程和角色，正在被无情地重构。
当 AI 将执行力压缩到近乎免费，传统 PM 的价值正在被重新定义。与此同时，人类最难以启齿的情绪与孤独，却正以前所未有的速度流向 AI，这场折叠正在重塑产品形态与社会关系。
在国内的互联网和科技圈里，产品经理（PM）与研发工程师（RD）之间的"相爱相杀"几乎是一种文化图腾。从频繁变更的需求文档（PRD）到因为排期问题引发的激烈争论，传统的科技公司一直在维持着这种经典的分工模式：PM 负责"做什么"，RD 负责"怎么做"。 然而，当你把目光投向当下的硅谷，一种静悄悄却极其猛烈的组织变革正在发生——传统意义上的纯