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2026
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AI技术每日分析：OpenAI拟于11月12日前停止向Cursor供模

今天AI技术方向最值得关注的变化，集中在模型供应链、Agent失控风险、训练数据版权与自主软件质量四条线上。OpenAI宣布计划在11月12日前终止向Cursor提供模型服务，原因与Cursor母公司Anysphere被SpaceX收购后的控制权变化和合同风险有关；这意味着代码Agent产品未来不能只依赖单一模型供应商，模型路由和多供应商能力正在从成本优化变成业务连续性问题。英国《卫报》援引Loss of Control Observatory数据称，7月被记录的AI失控事件超过300起，几乎是6月的两倍，监控和事故披露机制开始成为Agent规模化部署的前置条件。Sony Music Publishing和Warner Chappell Music则对Anthropic提起新的版权诉讼，争议继续向训练数据来源和企业管理层责任延伸。与此同时，TestMu AI在年度大会总结中把“工程化信任、质量门禁、可观测性和治理”列为Agent进入生产环境的核心条件。AI竞争正在从模型能力继续延伸到供应链韧性、运行监控、数据合规和质量工程。

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工业智能每日观察：AI机器人每班卸货能力提升至4—5车

今天工业智能方向的新内容不算多，但几条动态都指向Physical AI落地的关键中间层：机器人如何在客户现场继续学习、车辆底盘如何从机械控制进入AI实时决策、资产完整性公司如何把几十年的检测数据转成AI能力，以及工业机器人如何在非结构化物流环境中形成可量化收益。Reimagine Robotics从隐身状态走向公开，提出让一线客户直接通过示范和纠错“训练机器人”，试图解决机器人缺少真实经验数据的问题；吉利公开AI全地形数字底盘，把路况感知、动力分配、扭矩控制和车身调整放入同一实时控制体系；MISTRAS宣布加速AI与数字化战略，把资产完整性检测、状态监测和工程数据作为AI底座；KUKA与Contoro在States Logistics的案例则显示，AI视觉、LiDAR与自适应抓取已经能把每班卸货能力从2—3车提高到4—5车。工业AI的重点正在从“模型会不会”转向“现场能否持续学习、实时控制并创造可量化运营结果”。

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新质生产力每日动态：全国245万PFLOPS智算进入统一调度

今天新质生产力方向的信息高度集中在“高质量数据、数据标注、全国算力调度、词元经济和地方AI政策”五个层面。国家数据局8月29日披露，全国已建成高质量数据集超过12.6万个，总量超过1815PB，较一季度末增长超过89%；同时将在32个城市启动第二批数据标注先行先试，叠加首批7个城市后，全国将有39个城市覆盖工业制造、医疗健康、交通运输和具身智能等重点行业。算力侧，截至7月底全国智算总规模达到245万PFLOPS，已有145万PFLOPS纳入国家级监测调度平台，约占60%，八大国家算力枢纽与三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超过85%。数博会还首次把“词元”明确为AI服务计量、定价、交易和结算的重要标尺。地方层面，江苏最新政策提出近期出台词元经济高质量发展行动方案和人工智能创新发展激励政策，全年遴选100个“人工智能+”典型场景，并提出到2028年底全省在用算力超过600EFlops。数据和算力政策正在从“建资源”转向“建可交易、可调度、可复用的生产要素体系”。

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AI技术每日分析：腾讯开源770B参数Hy4 preview

今天AI技术方向的主线，集中在开放模型、自动化安全研究、企业级开发Agent、持续红队和推理基础设施五个层面。腾讯发布并开源Hy4 preview，以770B总参数、49B激活参数和超过1M上下文窗口切入代码、办公与科研等生产力任务；Anthropic发布自动化对齐研究，让Claude自主搜索文献、提出方法、训练模型并验证10类对齐失效问题，显示“AI训练AI”开始从效率工具进入安全研究流程；华为云CodeArts Agent在亚太市场正式商用，把代码模型、IDE和自主开发工作流合到企业软件研发入口；美国小公司Perturb AI上线去中心化对抗鲁棒性网络，用持续攻击代替一次性红队；新加坡Aolani推出按Token计费的托管推理平台，让企业不必自建GPU集群即可部署DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen等开放模型。模型能力仍在提升，但竞争正在越来越多地转向“模型如何进入工作流、怎样被持续测试、如何低成本运行”。

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工业智能每日观察：Perceptron发布36B开放机器人模型

今天工业智能方向的新内容非常工程化：开源Physical AI模型进入机器人控制，AI检测设备继续深入先进封装，AR、CAD与AI开始在车间质量检验中合流，海底油气数字孪生把完整性数据接入运维主流程，自动化巨头则继续把CNC、机器人、PLC、HMI、SCADA和数字化技术合并成统一制造生态。Perceptron AI发布36B开放权重机器人模型Isaac 0.5，试图用百万小时通用视频降低昂贵的机器人示教数据需求；ViTrox公布新一代AI X-ray、机器人光学和AOI检测技术；CDMVision旗下SuPAR升级CAD-to-World测量与AI偏差估计；Elementz与FutureOn签约把海底设备异常、检验计划和工单数据接入FieldTwin Operate；三菱电机则宣布将在IMTS展示连接CNC、机器人、PLC、HMI、SCADA和数字技术的一体化自动化系统。工业AI的竞争正在从“有一个模型”继续走向“模型、检测、工程数据和控制系统能否连起来”。

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新质生产力每日动态：国家发改委为机器人产业划出新边界

今天新质生产力方向的核心变化，集中在具身智能政策纠偏、全国数据基础设施、地方大模型工程、AI交付人才体系和全球硬件资本五个方面。国家发展改革委8月28日明确提出，机器人产业要防止盲目跟风、一哄而上，并将以具身智能实训场和国家人工智能应用中试基地为抓手，建设高质量真机数据体系、场景库和技术标准，帮助企业跨越“从样机到量产”的验证门槛；国家数据局披露，全国数据基础设施已经覆盖15个重点行业、超过50座城市，并发布数据基础设施、高质量数据集、全国一体化算力网等7个方向的标准和技术文件验证试点；贵州在数博会启动“黔擎”大模型行动计划，提出打通“数据—算力—模型—产业”闭环；武汉光谷启动“FDE+智能体”培训工程，未来三年计划培养1000名FDE、支撑1000个智能体场景落地；全球资本端，Andreessen Horowitz新设11亿美元Machine Age Fund，投资芯片、内存、网络、存储、数据中心、机器人和AI家用设备。政策与资本都开始把注意力从“模型数量”转向产业落地的中间层。

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新质生产力每日动态：工信部明确“十五五”AI+制造场景机制

今天新质生产力方向最重要的新信息来自国家产业路线、地方数字场景、生物医药AI、科技伦理与全球半导体资本开支。工业和信息化部8月27日公布“十五五”新型工业化发布会完整实录，明确加快打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人等新兴支柱产业，推动脑机接口、具身智能、6G等未来产业成为新增长点，并提出“人工智能+制造”按行业构建“一业一图谱、一景一档案”；上海浦东“数首发”专场集中发布8项工业软件、AI算力、高质量数据和智能体产品，政策开始从支持企业转向帮助产品进入真实场景；江苏发布生物医药三年行动计划，把“人工智能全面赋能”列入八项主要任务；科技部发布《人工智能医学影像研究伦理指引》，AI医疗开始补规则层基础设施；全球层面，SK海力士宣布美国印第安纳州40亿美元HBM项目将于2029年量产，同时预计全球存储芯片短缺可能持续至2030年。新质生产力的竞争正在同时展开在产业方向、场景机制、规则治理和长期资本投入四个层面。

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AI技术每日分析-20260828

8月27日，科技部官网发布国家科技伦理委员会医学伦理分委员会研究编制的《人工智能医学影像研究伦理指引》。文件覆盖基础算法研究、技术研发、临床验证和成果转化，把医学影像AI研发中长期存在的几个工程问题放到一套完整伦理治理框架里：数据从哪里来、合成数据如何使用、模型能否跨设备和跨医院稳定运行、算法黑箱如何解释、上线以后性能漂移怎么监控。对于医疗AI企业来说，这份指引带来的影响很实际——一个模型在内部测试集上做到很高的AUC，距离临床可用还隔着数据治理、跨中心验证、持续监测和责任追溯几道门槛。

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工业智能每日观察-20260828

8月26日，济南市工业和信息化局等13部门正式发布《济南市实施“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》。文件给出了明确的工程目标：到2028年打造40个以上工业大模型与智能体、推广30个以上工业AI典型场景、建设3家以上人工智能能力中心、培育5家以上齐鲁“模力空间”。更值得关注的是技术路线：工业边缘算力、“毫秒用算”、可信数据空间、“模数共振”、工业互联网平台+智能体、工业软件中试基地被放到同一个体系里。对工业AI企业而言，济南正在尝试解决一个行业长期难题——让模型、数据、软件和工厂现场真正接起来。

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江苏七部门给生物医药装上AI引擎：Token券、专病大模型、AI制药和脑机接口一起推进

摘要： 8月26日，江苏省工业和信息化厅正式公开《江苏省促进生物医药产业高质量发展三年行动计划》。文件由省工信厅、发展改革委、科技厅、商务厅、卫生健康委、医保局、药监局七部门联合印发，明确到2028年继续保持全省生物医药产业规模和创新药械数量全国领先。与一般生物医药政策相比，这份文件专门设置“人工智能全面赋能行动”，同时部署医疗高质量数据集、全省算力统筹、“Token券”、临床专病专科垂直大模型

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国家数据局一次放出50个公共数据场景：AI、低空和产业智能开始直接“吃”公共数据

摘要： 8月25日，国家数据局发布第五批公共数据“跑起来”示范场景建设清单，50个场景覆盖自然资源、社会管理、医疗健康、农业农村、人工智能等23个重点方向。与前几批相比，这一轮更值得产业界关注的变化，是公共数据开始和企业数据、社会数据成体系融合，并出现部省协同、跨区域联合申报。国家数据局同时披露，全国公共数据资源登记平台目前登记的数据资源、产品和服务已经超过30万项，覆盖国民经济全部97个大类，

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AI技术每日分析：Z.ai揭开Ox Alpha身份并发布GLM-5.3-Flash

今天AI技术方向的新动态，明显从“谁又发了一个更大的模型”转向几条更具体的工程线：模型如何以更低成本进入真实工作流，Agent如何在企业软件中被反复训练，通用Agent如何从“帮你做东西”走向“帮你把业务跑起来”，以及开放模型在安全任务上的成本效率如何变化。Z.ai正式揭开Ox Alpha身份，确认此前匿名测试模型就是GLM-5.3-Flash，并披露其在代码与Agent基准、成本和国产芯片承载方面的数据；Deep Cogito完成4300万美元A轮融资，继续押注开放权重模型、强化学习后训练和递归式自我改进；Arga获得1000万美元种子轮融资，用“企业软件数字孪生”解决Agent在Salesforce、Workday等复杂环境中无法大规模重复训练的问题；Runable完成2100万美元A轮融资，开始把Agent能力从网站和应用生成扩展到广告投放、SEO、社交媒体和客户获取；Fireworks AI则用CyberGym测试DeepSeek V4 Pro等模型，显示安全Agent的评估正在从一次性代码题走向数十轮真实漏洞操作。AI竞争的核心，正在从单次回答能力继续向训练环境、执行闭环、成本结构和可控性延伸。

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工业智能每日观察：达明机器人打通Real–Sim–Real落地链

今天工业智能方向更有价值的新进展，来自Physical AI落地、制造数字孪生、机器人开放平台、OT/IT安全隔离和低成本边缘AI五个细分环节。达明机器人公开Real–Sim–Real流程，把内建视觉、3D环境重建、NVIDIA Omniverse仿真验证、空间定位和实机部署串成一条Physical AI落地链；Valmet发布Digital JumboRoll，把生活用纸母卷变成贯穿造纸与后加工环节的数字孪生数据载体；NEXCOM发布RoboWIZ AI Robot Open Platform，把认知与AI、功能安全、视觉感知、实时控制、执行机构五层整合进机器人开放生态；congatec以专利化的虚拟化分区实现OT采集侧与IT传输侧的严格隔离；研华则跟进NVIDIA Jetson Orin Nano 2，把更高推理性能、更低功耗的入门级边缘AI推进到机器人、无人设备和工业视觉。工业AI正在从“给设备加一个模型”转向更完整的Real–Sim–Real、数字线程、实时控制和安全架构。

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新质生产力每日动态：大兴机场开放首批19个机器人场景

今天新质生产力方向的新信息，更多体现在“场景开放、区域生态、数据要素、绿色未来产业和全球AI资本开支”五个层面。北京大兴机场面向全国机器人企业开放首批19个真实应用场景，把驱鸟巡视、道面清扫、行李辅助、即时配送、基础设施保障等任务直接变成产业验证清单；天津发布卡奥斯京津冀生态合作计划，并集中发布工业智能体产品与解决方案，把工业AI与区域科技创新、数据要素和项目资源绑定；常德市数据局公布2026年“数据要素×”大赛初赛获奖名单，合成生物、矿山智能配矿、零售预测、工业故障诊断和数据基础设施等18个项目入选；天津经开区落地长时储能技术创新研究院和工业余热高效利用研究中心，把绿色能源技术纳入“4+2+X”未来产业体系；国际资本端，据Reuters转引Bloomberg及知情人士，Anthropic拟以约450亿美元、六年期协议向Nscale采购约460MW AI算力。新质生产力的落地越来越依赖一个共同条件：必须把技术、数据、场景、产业载体和长期资本组织到同一套运行体系里。

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CUDA Python 1.0 到底解决了什么：Python 正在从“调用 GPU 库”变成 CUDA 的一等公民

Python 早就是 AI 和科学计算的主语言，但长期以来，它和 GPU 的关系有一个明显断层。大多数开发者通过 PyTorch、CuPy、RAPIDS 等高层库使用 GPU，只有当这些库暴露的能力不够时，才不得不跳到 CUDA C++、编译扩展、维护绑定和处理复杂构建链。结果是 Python GPU 生态很繁荣，底层却长期由许多不同 binding layer 拼接而成：每个库都有自己的 st

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技术观察

运营 23 年、240 万行 Python 代码，EVE Online 为什么现在才开始迁移 Python 3？

如果要找一个“技术债并不等于烂代码”的案例，EVE Online 很合适。这个大型多人在线游戏从 2003 年上线起就重度使用 Stackless Python，2010 年升级到 Python 2.7，此后整整 16 年没有再切换 Python 主版本。Python 2.7 在 2020 年已经结束官方支持，EVE 却继续稳定运行；直到 2026 年 8 月，开发团队才正式宣布启动 Pytho

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技术观察

加密的“隐藏推理”为什么还能被别的模型读出来：一次 LLM API 安全研究暴露了会话日志的新风险

2026 年 8 月，一篇题为《Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs》的研究论文引起了 AI 安全社区关注。研究者测试了多家前沿模型 API 在处理隐藏推理状态时的行为，发现一些服务为了保持 API 无状态，会把模型内部推理以加密块的形式返回给客户端，后续请求再由客户端原样送回。研究指出，这些加密块在部分模型生态中可以跨会话、跨用

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技术观察

大模型服务崩一次为什么要几分钟才能回来：NVIDIA“影子引擎”把 283 秒恢复压到 7.3 秒

大模型线上服务的可靠性问题，过去很容易被“多部署几个副本”掩盖。真正到了大规模推理集群，副本并不能消除故障成本：一个 worker 进程崩溃以后，剩余 worker 要立刻承接流量，首 Token 延迟升高，单用户生成速度下降；如果模型有数百 GB 权重，还要重新从存储加载、建立通信器、完成编译和 autotune、重新捕获 CUDA Graph，冷启动可能持续几分钟。对于面向 Coding A

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技术观察

OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño：当大模型公司开始自己设计硅片，GPU 的护城河会松动吗？

2026 年 8 月 25 日，SemiAnalysis 公布了对 OpenAI 首款自研推理芯片 Jalapeño 的现场测试和架构分析。两个月前，OpenAI 与 Broadcom 已经正式宣布这款芯片，并明确把它定位为面向大语言模型推理的专用加速器。官方当时给出的信息相对克制：Jalapeño 从零开始设计，重点优化模型推理中的计算、内存移动、网络和服务调度，工程样片已经能够以目标频率和功

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AI技术每日分析：OpenAI首次披露Jalapeño推理芯片数据

今天AI技术方向的主线，集中在推理芯片、端侧Agent、面向Agent的搜索索引、跨工具记忆与企业安全治理。OpenAI首次披露Jalapeño推理芯片在公开模型负载上的测试数据，显示模型公司正把竞争延伸到自研推理基础设施；Perplexity推出Portable Computer，尝试把持续运行的个人Agent带到本地优先设备；Keenable完成2600万美元融资，建设面向Agent可执行任务的实时网页索引；Anthropic开始把Claude与Cowork的记忆连接起来；AI安全公司Alice完成1.4亿美元融资。AI平台的竞争正在由单一模型能力，转向芯片、设备、索引、记忆与安全治理的系统能力。

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工业智能每日观察：数字孪生进入四层系统架构时代

今天工业智能方向的主线，是数字孪生系统架构、仓储机器人集成、低功耗边缘AI、机器人科研协同和Physical AI投资。Digital Twin Consortium发布Digital Twin System Framework，把数据、上下文、决策与流程编排、执行四层连接起来；Bear Robotics与BOWE IQ合作，希望把仓储机器人集成周期从数月缩短至数周；BrainChip与Neuromorphyx的BrainBoard1500继续受到行业关注，但其官方发布日期是8月18日；Symbotic加入斯坦福机器人中心产业合作计划；NEC旗下基金投资Dexmate。工业智能的关键正从单点算法转向系统连接、部署效率和真实任务落地。

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新质生产力每日动态：第五批50个公共数据场景公布

今天新质生产力方向最值得关注的是公共数据进入规模化应用、具身智能产业活动、服务业创新发展、地方产业协同和国产AI芯片资本化。国家数据局公布第五批50个公共数据“跑起来”示范场景，并披露全国公共数据登记已覆盖31个省区市及新疆生产建设兵团，登记公共数据资源、产品和服务超过30万项；首届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在上海开幕；财政部等部门部署新一批新业态新模式新场景试点城市；赤峰围绕“人工智能+装备制造”推动产业协同；燧原科技进入科创板网上申购节点。数据、场景、产业和资本正在形成更具体的落地链条。

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工信部把人形机器人拉进“100项标准”时代：能力分级、数字身份、中试测评都要统一

8月25日，工信部就《国家人形机器人产业标准体系建设指南（2026版）》（征求意见稿）公开征求意见，提出到2028年形成至少100项关键标准，标准宣贯和实施推广企业超过200家。能力分级、唯一标识、测试评价、工业场景能力和安全伦理均进入框架，人形机器人规模化应用开始建立统一的工程语言。

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AI技术每日分析：NVIDIA拟60亿美元授权Poolside技术

今天AI技术方向最值得关注的变化，集中在开放模型竞争、企业级Agent落地、个人AI安全和Agent基础设施。NVIDIA被曝计划以约60亿美元获得Poolside模型开发技术授权，并追加约10亿美元股权投资，开放模型和代码Agent赛道由产品竞争进一步走向技术、人才与资本的直接整合；Google Cloud与Verizon宣布战略合作，把Gemini Enterprise、Agentic Data Cloud和网络智能部署到大型电信运营体系；个人AI助手Instinct因持续读取邮件、日历、位置、屏幕等个人数据引发隐私与授权边界讨论；开源红队Agent Cybermes发布2.0版本，把部分高频执行组件迁移到Go；Lyzr则开始向ISV提供可OEM的企业Agent基础设施。AI平台的竞争已经不只看模型性能，更看模型如何分发、Agent如何接入真实业务、数据边界如何管理，以及开发和运行成本能否稳定下降。

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工业智能每日观察：NEURA收购ADLATUS，押注Physical AI

今天工业智能方向的新进展集中在Physical AI、边缘算力、工业控制和OT安全。NEURA Robotics宣布收购清洁机器人公司ADLATUS，把已规模化部署的自主移动机器人纳入Neuraverse和Physical AI体系；STMicroelectronics与新加坡国立大学启动四年期HELIX企业实验室，从AI模型、加速器、存储到芯片工艺打通具身智能边缘芯片研发；研华发布基于Qualcomm Dragonwing IQ9的工业视觉和机器人控制平台，最高支持16路相机；YC公司Neuron Industries正式推出AI原生工业控制器，尝试用自然语言生成经过测试和验证的控制逻辑；英国政府则在能源行业出现网络攻击报道后加强与能源公司和监管机构的OT安全协调。工业AI的竞争正在越来越靠近真实设备、实时控制和基础设施安全。

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新质生产力每日动态：北京发布AI4Chip行动计划，AI贯穿芯片全产业链

今天新质生产力方向的新信息集中在AI+集成电路、数据要素应用、政策性融资工具和全球AI基础设施资本开支。北京经开区发布“AI4Chip”行动计划，到2028年培育3—5家具有国际影响力的生态领军企业、形成10个以上可规模化复制的标杆应用，并把AI+EDA、AI-OPC、芯片设计智能体、制造数字孪生和高质量数据集纳入完整产业链；上海浦东公布大数据创新应用竞赛结果，86个项目覆盖数据流通基础设施和行业应用；新一轮8000亿元政策性金融工具开始项目申报；nVent宣布17.5亿美元收购Maverick Power，加强AI数据中心配电能力；SoftBank计划发行1万亿日元零售债，为AI投资和债务再融资筹集长期资金。技术、数据和资本正在同时成为新质生产力的重要基础设施。

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江苏把AI下一步说透了：制造业主赛道、工业大模型、具身训练场同时推进

江苏省人大常委会8月18日发布《关于全面推动人工智能创新发展情况报告的审议意见》。这份文件很值得产业界看，因为它没有只展示成绩，也直接列出了江苏当前AI发展的短板：平台型龙头不足、通用模型和基础框架能力偏弱、高端算力与高质量数据集供给不足，高价值场景开放仍然不够。下一阶段的路线也随之清晰：制造业成为人工智能赋能主赛道，重点推进工业大模型、具身智能机器人、高质量数据集、省级AI公共服务平台以及南京、苏州制造领域人工智能中试基地。

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工信部第三批智能制造重大专项开申：23个任务里，工业智能体和国产工业软件站到了台前

工业和信息化部办公厅8月12日印发通知，启动智能制造系统和机器人国家科技重大专项2026年度项目第三批申报，网上填报将于8月28日启动，9月30日16时截止。此次指南共列出23个具体项目方向，从三维数字化工艺、工业网络、智能检测、自动化控制，一直延伸到多智能体、工业本体、生产管控智能体、智能工厂体系架构和中试验证平台。值得关注的是，工业智能体已经从企业自行探索的软件功能，进入国家科技重大专项的技术攻关、接口规范、协同模型和测评标准体系。