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从Kimi K3到MiniMax-H3：国产大模型竞争进入“推理系统战”
SGLang v0.5.17为Kimi K3与MiniMax-H3提供day-0部署支持，推理框架、内核、缓存、并行策略和硬件适配正在成为模型商业化的主战场。
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AI 网络安全评估误伤真实系统，沙箱边界应该怎样设计
多起 AI 网络安全评估事故涉及沙箱逃逸、配置错误、主动联网和虚构域名碰撞。本文区分责任边界，并给出 egress、DNS sinkhole、凭据隔离、审计与熔断方案。
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ChainDrop 技术复盘：npm 自传播蠕虫如何穿透可信发布链
ChainDrop 借助被盗维护者身份、安装脚本和 CI 发布权限形成自传播闭环，部分恶意版本甚至携带有效 provenance。本文拆解攻击链、证据边界、应急处置与长期治理。
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AI Agent 直接编写 CUDA Megakernel，DSL 会退场吗
Hazy Research 提出 CUDA DSL 可能逐步退休，因为 Agent 已能在测试与 profiler 反馈下直接生成目标优化代码。本文分析 megakernel、抽象复用、验证 oracle 和适用边界。
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SeedRealtime 技术解析：音视频全双工模型如何实现实时交互
SeedRealtime 把音频、视频和文本纳入统一时间流，目标是减少级联式语音系统的延迟、抢话和上下文损耗。本文讨论统一架构、打断控制、回声治理与机器人落地边界。
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AMD 收购 Taalas：模型权重进入专用硅片之后
AMD 收购 Taalas，把围绕固定模型优化数据流的专用推理硅技术纳入 Instinct 路线。本文分析权重驻留、存储墙、能效收益、模型迭代与流片周期，以及它与 GPU 的合理分工。
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大亚湾把科研拉进产线：中试能力正在成为产业招商硬通货
惠州大亚湾的新型研发机构正在形成“企业出题、院所解题、校企联合立项”的转化路径。中山大学惠州研究院累计服务企业2000余家次，开发30余项成套工业化工艺包；香港理工大学大亚湾技术创新研究院落地20余项技术合同。对惠州而言，中试和工程化服务正在成为连接石化、电子信息与工业AI的新产业基础设施。
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AI商业化进入系统战：单点模型正在失去溢价
数字中国建设峰会官方平台8月6日至7日连续刊文指出，人工智能竞争正从模型参数和演示效果转向基础设施、工程能力、行业知识与商业闭环。截至2026年6月底，全国高质量数据集超过12万个、智能算力规模达到2185EFLOPS。企业下一阶段要争夺的不是模型首发，而是持续运行、数据回流和长期收入。
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PhysicsNeMo 技术解析：面向工程仿真的物理机器学习栈
PhysicsNeMo 提供神经算子、图网络、PINN、科学数据管线和分布式 GPU 组件，用于训练工业代理模型。本文梳理其技术栈、方法选择、数据与验证要求，并说明它与传统 CFD、FEA 和试验体系的合理分工。
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Foam-Agent：让多智能体接管 OpenFOAM 工作流，离可信 CFD 还有几道门槛
Foam-Agent 用多个专职智能体完成 OpenFOAM 案例规划、检索、网格、字典生成、求解、错误修复和后处理。本文重点分析它的状态图、MCP 工具边界、执行成功率含义，以及可信 CFD 所需的数值验证和安全门禁。
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PartCAD：把机械设计纳入可版本化、可自动化的产品数据链
PartCAD 试图把包管理、依赖固定、按需构建和自动测试引入机械产品开发。本文解析 partcad.yaml、对象模型、装配接口、BOM、几何后端和 CI 流程，并讨论它与 PLM、ERP 和供应链主数据的衔接方式。
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text-to-cad：把工程文件、校验程序与 AI Agent 组织成一条可审计的 CAD 自动化链路
text-to-cad 将 CAD、机器人描述、切片、制造检查和本地查看器组织成可安装的 Agent Skills。本文拆解它如何以 STEP 和源码为工件、用确定性工具约束大模型，并分析企业接入时的权限、验证与交付边界。
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惠州具身智能半年产值近1800亿元：真正稀缺的是量产闭环
惠州8月6日披露，全市已集聚人工智能和机器人规上关联企业约270家，2026年上半年产业产值近1800亿元，并形成万卡算力、具身智能训练场、头部企业导入和全年超150个场景需求的组合。规模之后，惠州更关键的任务是把制造、数据、场景和订单打通。
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制造业AI普及率跨过30%：下一轮竞争不再是“有没有模型”
工信部披露，2026年上半年规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%，全国累计建成500余家卓越级智能工厂，智能算力规模达到2185EFLOPS。制造业AI正在越过示范验证阶段，企业竞争焦点将转向数据闭环、产线复制、投资回报与安全责任。
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黄埔一次开放31个AI场景：地方产业政策开始从“给补贴”转向“给订单入口”
广州开发区、黄埔区7月31日公布2026年第一批人工智能赋能新型工业化应用场景清单，一次开放31个场景，覆盖智慧工地、自动驾驶环卫、无人机城市管理、生产排产、医疗机器人等方向。它不是传统补贴申报，而是把真实需求和场景开放单位直接摆出来，地方AI政策由“支持企业研发”进一步转向“组织需求、验证产品、形成订单”。
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APEC首次把开源AI推到部长级：成都声明给中国企业的四个出海信号
工信部7月23日发布2026年APEC数字和人工智能部长会议成果，21个经济体达成《成都声明》，首次将开源提升到APEC部长级合作层面，并围绕数字连接、中小企业转型、AI安全、技能与标准协作形成行动框架。对中国AI、机器人和工业数字化企业而言，这不是一份直接补贴文件，却会影响产品出海时的技术生态、合规证明、标准接口和本地化交付方式。
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龙岗把“All in AI”写进“十五五”：具身智能不再只是一条产业链
龙岗区8月3日正式公开“十五五”规划纲要，提出举全区之力实施“All in AI”战略，建设人工智能全域全时应用城区和具身智能机器人友好城区，并布局具身智能机器人街区、人工智能与机器人、低空经济与空天等产业。对企业而言，真正值得关注的不是口号，而是龙岗试图把制造底盘、城市空间、公共场景和重大项目组织成AI与机器人的规模化验证环境。
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AI公司的权利边界要重画了：国务院“十五五”知识产权规划释放四个信号
国务院7月31日公开《知识产权保护和运用“十五五”规划》，首次在五年规划层面系统部署算法、人工智能生成物、数据知识产权和开源协议规则，并提出以专利导航、产业专利池、知识产权金融和版权服务支撑人工智能等新产业。对AI企业而言，未来竞争不只看模型和产品，还要看训练数据、开源组件、生成内容与核心专利能否形成清晰、可交易、可出海的权利链条。
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深圳把AI芯片补贴窗口开到8月底：从流片、EDA到中试平台怎么拿
深圳市发展改革委7月31日发布2026年第一批战略性新兴产业专项资金申报指南，8月1日至31日开放申报。半导体与集成电路方向覆盖流片、国产EDA、AI终端芯片、车规芯片、设备材料验证、先进封装和中试平台，单项支持最高可达3000万元。政策重点不是普遍补贴，而是补齐AI芯片从设计到验证、量产的工程链条。