当AI开始做“科研助理”:Google和FutureHouse把科学助手往前推了一步
Nature 同天放出两篇论文,Google 的 Co-Scientist 和 FutureHouse 的 Robin 都把目标对准了一个更具体也更现实的方向:不是让 AI 取代科学家,而是让它先承担科研里最耗时、最分散、最容易被信息洪流淹没的那部分工作。
Nature 同天放出两篇论文,Google 的 Co-Scientist 和 FutureHouse 的 Robin 都把目标对准了一个更具体也更现实的方向:不是让 AI 取代科学家,而是让它先承担科研里最耗时、最分散、最容易被信息洪流淹没的那部分工作。
Google 在 I/O 2026 上正式发布 Gemini 3.5 Flash,并把它立刻塞进 Gemini 应用、Google 搜索、Antigravity 和 Gemini API。但这场发布真正值得单独写的,不只是一个更快、更贵的新模型,而是 Google 正在把“搜索框”从网页入口,改造成一个持续对话、持续执行任务的 AI 助手入口。
Andrej Karpathy宣布加入Anthropic,负责Claude预训练相关工作。这当然是一条大新闻,但如果只把它理解为一次明星研究员跳槽,就太低估这个人了。Karpathy更稀缺的地方,不是他在哪家公司,而是他几乎在过去十多年AI最关键的三个位置上都留下了清晰印记:研究、工程,以及教育。
Gemini 3.5 昨晚正式发布,这本来就应该是今天AI技术线最重要的主新闻。Google 这次不只是更新一个模型版本,而是借 Google I/O 把更强的 agent 能力、多模态理解和系统级入口一起推上台面,明确把竞争重心从“聊天更聪明”拉向“能不能执行复杂工作流”。在这条主线之外,OpenAI 继续补内容溯源和企业部署,Hugging Face 用 AI agents 重新激活 PapersWithCode,而社区对模型安全和…
今日工业智能动态的主线已经很清楚:行业开始从“把 AI 装进工厂”走向“让 AI 进入工厂的真实系统”。Siemens 新发布的 Asset Performance Advanced,把预测、处方和工单执行打通到楼宇与设施资产里;NVIDIA 在 Hannover Messe 展示的则是物理 AI、数字孪生、工业机器人与实时仿真的整链协同;Mistral 对 emmi AI 的收购则把物理仿真与 Physics AI 推上台面。国内方面…
今日新质生产力动态的关键词是“底盘先行”。这轮扩搜后能看到,算力网建设、实体经济与先进产业体系、AI+工业制造的人才组织、以及数据要素制度边界,正在同时被放到更高优先级。相比前一阶段偏概念化的讨论,现在政策和产业动作都更像是在补基础设施、补组织能力、补制度规则。新质生产力正在从“口号集合”收敛为一套更具体的建设工程。…
马斯克与奥特曼的官司最近又爆出一堆抓眼球的细节,但真正值得写进历史的,不是会议室里的情绪失控,而是 2023 年那场董事会政变中两件更关键的事:奥特曼被挡在门外时的短信,以及 OpenAI 董事会一度接触 Anthropic 的应急方案。
如果 CNBC 与 Bloomberg 报道的 SpaceX 保密提交 IPO 文件属实,那么 Starship V3 的首飞就不只是一次工程节点,而会变成上市前最重要的一场能力展示。问题也随之变得更残酷:这枚火箭不只是要飞,它还得说服资本市场。
Hugging Face 开源团队在 Niels Rogge 的推动下,开始复兴一个很多研究者一直惦记的老资源:PapersWithCode。关键变化不只是网站回来了,而是它第一次把 AI 代理拉进了“论文解析与排行榜生成”这件事里。
Algoverse AI Research 被质疑利用高中生的名校申请焦虑,把机器学习研究、论文发表与顶会名头打包成一门高利润生意。更严重的问题不只是个别论文是否出错,而是整个系统正在奖励“看起来像研究”的东西。
2005年的《加速》之所以在今天重新被热议,不是因为它“准确预测”了某个产品名,而是因为它比多数科技宣言更早写出了一个事实:当智能体开始替你谈判、搜集、协调、决策时,人类的主体性也会一起被重写。
今日AI技术动态的核心,是前沿模型公司开始把竞争从模型本身推进到连接能力、交付能力与安全治理。Anthropic收购Stainless,说明AI平台正在争夺SDK与MCP连接层;Google I/O今日开幕,Gemini与Android XR继续争夺系统级入口;OpenAI推进企业部署能力,说明模型公司正在补齐“最后一公里”交付体系;而银行业围绕Anthropic Mythos暴露出的安全问题快速修补,也提醒市场,AI进入关键行业后,安…
今日工业智能动态围绕制造业现实进展展开:Agility Robotics继续强调 Digit 已进入生产部署阶段,说明人形机器人开始从演示视频走向设施级运营;英国制造业圈开始讨论“sentient factories”,把工业AI从单点算法推进到系统协同;Applied Materials 最新业绩再次印证 AI 正在拉动晶圆厂设备、先进封装与产线服务需求;国内投资界则把物理AI视作制造业下一阶段的重要增量方向。整体看,工业智能的焦点正…
今日新质生产力动态聚焦五条主线:全国一体化算力网建设继续上行到国家级统筹层面,全球贸易投资促进峰会把开放合作与产业链接重新摆到高位,低空经济被继续视作新兴支柱产业方向,“数据要素×”大赛机制在推动场景化落地,而公共数据授权运营规则则在补齐制度底座。整体看,新质生产力正越来越像一套“基础设施 + 产业场景 + 制度设计”的组合工程。…
一次围绕 M5、DGX Spark、Strix Halo 与 RTX 6000 的社区基准对比,真正有价值的并不是谁跑得最快,而是“模型是否装得下”与“溢出之后掉得有多惨”。本文从内存带宽、统一内存、显存溢出惩罚与散热持续性四个维度,解释这组结果背后的工程逻辑。
Linus Torvalds 最近点明了一个越来越现实的问题:AI 并没有自动提升漏洞治理质量,反而可能把内核安全列表拖进重复、拥堵和低效。Linux 内核新补充的安全文档,本质上不是反 AI,而是在给“自动化发现漏洞”划边界。
今日AI技术动态的主线,是企业AI正在从“工具试用”进入“组织标准化、平台化和安全化”阶段。Microsoft内部将多数Claude Code许可逐步转向GitHub Copilot CLI,说明大企业开始收敛AI开发工具入口;Google I/O即将召开,Gemini、Android与AI硬件入口仍是市场关注焦点;OpenAI推进企业部署公司,继续强化“模型+服务+驻场落地”的企业AI打法;同时,开源供应链安全事件与后台流程自动化融资…
今日新质生产力动态围绕实体经济、工业数据、农业现代化、数据要素和AI基础设施展开。新华社此前发布《做强做优做大实体经济》,继续强调“十五五”时期要以科技创新为引领、以实体经济为根基;工信部推进高质量行业数据集建设,进一步把工业数据作为人工智能与制造业数智化转型的重要抓手;四川日报今日刊文讨论农业新质生产力,说明新质生产力正在从工业和数字经济扩展到农业现代化;全球市场方面,英伟达财报成为本周检验AI基础设施景气度的重要事件。…
今日工业智能动态聚焦人形机器人进入制造现场、工业数据集建设、OT安全风险和制造业供应链安全。Schaeffler与Humanoid计划在全球制造基地部署最多2000台人形机器人,说明机器人正在从展示场景向真实工厂迁移;工信部近期召开高质量行业数据集建设工作座谈会,继续把工业数据开发利用作为制造业数智化转型抓手;Foxconn北美工厂遭遇网络攻击与NCC Group关于工业组织勒索攻击的统计,则进一步提醒企业:工业智能越深入现场,数据底座…
今日AI技术动态的主线,是“智能体继续深入企业流程,但成本、权限、安全和基础设施约束同步凸显”。一方面,GitHub Copilot即将转向按token消耗计费,说明AI编程工具正在从“订阅制生产力插件”变成“可计量的算力服务”;另一方面,本地与云端模型统一调度、AI安全漏洞挖掘、AI生成低质量漏洞报告等现象,也显示企业AI落地正在进入治理阶段。与此同时,欧洲围绕AI主权的讨论继续升温,Mistral CEO公开警告欧洲必须尽快掌握芯片…