摘要：
9月7日，江苏省工业和信息化厅公布“智能工厂贷”最新进展：自今年5月专项金融产品推出以来，已经支持289家智能工厂，累计贷款162亿元，贷款加权平均利率2.3%，较一般制造业贷款低56个基点，累计节省融资成本超过1900万元。产品面向先进级、卓越级、领航级智能工厂，支持从设备更新、软件购置到数字化智能化技术改造的全周期投资。江苏省工信厅同时明确，下一步将把“人工智能+制造”作为金融支持重点。对制造企业和工业AI供应商而言，这释放了一个很现实的信号：工业智能化政策正在从项目补贴和示范认定，进一步转向持续性金融工具，资金开始跟着智能工厂等级、技术改造和真实项目走。
一、9月7日披露最新成绩单：289家工厂拿到162亿元
江苏省工信厅9月7日披露，今年5月联合江苏银行推出的“智能工厂贷”已经累计支持289家企业。
其中先进级智能工厂274家，卓越级智能工厂15家。
累计贷款金额162亿元，其中先进级智能工厂128亿元，卓越级智能工厂34亿元。
这组数字的含义很直接：平均下来，每家获得的贷款规模已经达到数千万元量级。
与传统几百万元级的数字化补贴相比，这种金融工具更适合覆盖设备更新、产线改造、工业软件和智能化系统建设等资本开支较大的项目。
二、2.3%的平均利率，让智能化改造开始拥有专属资金价格
目前“智能工厂贷”的贷款加权平均利率为2.3%，比一般制造业贷款低56个BP。
江苏省工信厅披露，已累计为企业节省融资成本超过1900万元。
这反映出政策工具出现了一个值得关注的变化：智能制造企业获得的不只是“能不能贷到钱”，还开始享受与其智能工厂等级相关的融资价格。
产品设计强调“梯度化、全周期、低利率”。
智能工厂等级越高，企业数字化能力、生产管理和技术改造基础通常越成熟，银行在风险识别上也更容易形成标准化判断。
因此，智能工厂等级未来可能不仅是一项荣誉认定，也可能逐渐影响融资、贴息和其他产业资源配置。
三、支持对象锁定先进级、卓越级、领航级智能工厂
“智能工厂贷”并非面向所有制造企业开放。
政策重点支持已经完成智能工厂认定、达到先进级、卓越级、领航级标准的制造企业。
这一设计把金融资源和智能工厂梯度培育体系连接起来。
过去企业建设智能工厂，主要价值体现在生产效率、质量和示范效应。
现在又增加了一项潜在收益：进入更高等级以后，企业可能获得更低成本、更匹配技术改造周期的资金。
这会增强企业持续做智能化改造的动力。
同时，它也会推动大量基础级智能工厂向先进级升级。
四、从设备更新到软件购置，工业软件和AI项目都可能进入资金覆盖范围
公开信息显示，“智能工厂贷”形成了从设备更新、软件购置到智能化技术改造的全周期金融支持体系。
这对工业AI行业很重要。
很多AI项目真正的成本并不只在模型。
一个机器视觉项目可能需要相机、边缘计算设备、网络、算法软件和产线改造。
一个工业智能体项目可能需要知识库、接口开发、工业软件授权、私有化算力和实施服务。
一个AI+CAE项目还可能涉及仿真软件、计算服务器和工程数据治理。
如果企业只能使用年度IT预算，这些项目推进速度会很慢。
一旦智能化项目可以进入长期贷款，企业可以按照设备和系统的使用周期安排资金，项目投资逻辑会更加合理。
五、40类智能工厂典型场景，金融产品正在按“场景”识别项目
此前公开的产品信息显示，“智能工厂贷”支持范围覆盖智能工厂40大典型场景，包括工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理，以及梯度升级配套设备更新和技术改造。
这一点很值得工业AI企业重视。
银行传统上更容易识别厂房和机器设备，因为它们有清晰资产价值。
软件、算法和数据类项目相对难评估。
当金融产品开始围绕智能工厂场景建立支持框架以后，机器视觉、工业软件、数字孪生、AI质检、预测性维护、智能排产等项目会更容易被纳入标准化融资评价。
这会改变工业AI项目的销售方式。
供应商未来不仅要告诉客户“技术能做什么”，还需要把方案拆成投资金额、实施周期、收益指标和可融资资产。
六、格林美5000万元案例说明，大项目已经开始用这套工具
江苏省工信厅公布了一个典型案例。
格林美（无锡）能源材料有限公司正在实施年产1万吨锂电、钠电正极材料产线技术改造项目，并通过“智能工厂贷”获得5000万元贷款，利率3%。
这类项目很有代表性。
新能源材料制造涉及复杂工艺参数、设备控制、质量检测和能源管理，是AI与智能制造容易形成价值的行业。
大型产线技改投资往往需要较长回收周期，单靠财政补贴很难覆盖。
金融工具能够填补从政策支持到企业资本支出之间的缺口。
七、首笔案例已经体现“钱跟着设备走”
今年6月，江苏首笔“智能工厂贷”在镇江落地。
相关公开报道显示，一家光学眼镜制造企业获得1000万元授信，期限36个月，贷款资金定向用于核心设备供应商货款支付。
这种机制值得注意。
资金用途与智能化改造项目绑定，能够减少资金挪用风险。
银行更容易评估项目，政府也更容易判断政策资金是否真正进入制造业技改。
未来类似机制完全可以延伸到工业软件和AI项目。
例如贷款资金直接支付给工业软件厂商、自动化集成商、算力服务商或者机器视觉企业。
对于工业AI供应商来说，这可能形成新的回款模式。
八、贷款之外还有贴息，政策工具正在组合使用
江苏省工信厅此次披露，目前已有25家企业享受设备更新相关贷款贴息，贴息金额25.6万元。
金额目前还不算大，但机制已经建立。
贷款解决企业一次性投资压力，贴息进一步降低资金成本。
如果未来“人工智能+制造”项目和设备更新、技术改造政策进一步叠加，企业可能形成“低息贷款+财政贴息+专项支持”的资金组合。
这比单一项目补贴更具有持续性。
九、下一步明确指向“人工智能+制造”
江苏省工信厅在最新信息中明确提出，下一步将会同银行、基金公司等金融机构，聚焦“人工智能+制造”等重点领域，持续开发适配性更强的金融产品。
这句话非常关键。
此前江苏已经启动“人工智能+制造”诊断行动，通过政府组织的诊断服务帮助企业找到AI场景。
现在金融工具开始接上后端。
未来可能形成一条越来越清晰的路径：
企业先完成AI诊断，形成场景清单和“一企一策”方案；具备条件的项目进入建设阶段；智能工厂贷、设备更新贴息和基金等工具提供资金；项目完成后再进入智能工厂梯度评价。
这种政策链路比单纯发布一份AI行动方案更接近制造业实际。
十、工业AI供应商需要学会“帮客户算账”
过去AI公司做方案时，最喜欢讲模型准确率、参数规模和算法能力。
银行和制造企业更关心现金流。
项目投资多少？
三年能节省多少人工？
良品率提高多少？
停机时间减少多少？
每年软件维护费多少？
硬件几年折旧？
如果需要贷款，企业的还款现金流来自哪里？
随着金融工具进入工业AI市场，这些问题会变得越来越重要。
AI供应商如果能够帮助客户把技术指标转化成财务指标，项目成交率会明显提高。
十一、AI+CAD、CAE和工业软件也有机会受益
智能工厂政策并不只覆盖生产线。
产品研发也是智能工厂典型场景之一。
这意味着研发设计端的数字化和智能化项目同样值得关注。
包括PLM升级、CAD平台、CAE仿真、高性能计算、研发知识库、数字孪生、工程数据治理、AI辅助设计和仿真智能体，都可能进入企业整体智能化技改投资计划。
工业AI的一个长期趋势，是从车间向研发、供应链和服务环节扩展。
金融工具覆盖范围越完整，越有利于这种系统级升级。
十二、银行也会逐渐成为工业AI生态的重要角色
过去谈工业AI生态，常见成员是政府、制造企业、软件公司、设备商、运营商和高校。
银行的重要性正在提高。
原因在于制造业智能化进入深水区之后，项目金额越来越大。
一条自动化产线、一套智能物流系统或者一个综合数字化工厂，投资往往达到数千万元甚至更高。
财政资金可以起引导作用，但无法承担全部投入。
金融机构如果能够建立智能工厂评价模型，就能把技术改造从政策项目变成常态化金融市场。
十三、值得工业企业关注的机会
第一，已经进入先进级、卓越级、领航级智能工厂名单的企业，应主动评估是否可以利用专项金融产品降低现有技改融资成本。
第二，基础级智能工厂可以把“升级等级”纳入未来两年的数字化规划，因为等级可能越来越多地与政策和金融资源绑定。
第三，正在规划AI质检、工业智能体、数字孪生和设备更新的企业，应把项目拆分成可核算投资包。
第四，设备商和软件公司可以联合银行设计项目融资方案，让客户减少一次性资本支出。
第五，地方工业AI服务商可以将“诊断+方案+融资+实施”做成组合服务。
十四、几个风险也必须看清
首先，贷款依然是企业负债，低利率不等于低风险。没有明确ROI的AI项目不适合因为有贷款就扩大投入。
其次，金融支持对象有门槛。没有达到相应智能工厂等级的企业，短期内可能难以直接享受同类产品。
第三，软性AI项目的价值仍然比设备更难评估。银行对纯软件、数据和模型服务的授信方式还需要继续探索。
第四，企业需要防止为了评级而建设系统。真正有价值的智能工厂仍然要看质量、效率、交付和成本。
第五，技术更新速度很快。贷款期限通常长于部分AI技术生命周期，企业在架构上要保留升级空间。
十五、162亿元说明，工业智能化开始进入“金融化规模扩张”阶段
162亿元的累计投放量说明一个趋势。
智能制造已经不再只是少量示范工厂的技术试验，开始成为可以被银行规模化识别和定价的产业投资。
当银行能够理解智能工厂，资金就有机会进入更大范围的设备、软件和AI项目。
对于工业AI企业而言，这可能比一次新的补贴政策更重要。
因为补贴有周期，贷款和金融产品可以成为常态化工具。
未来工业智能化能否真正形成大市场，一方面取决于技术是否成熟，另一方面也取决于企业有没有长期、低成本的资金完成改造。
江苏正在尝试把这两件事连接起来。
参考来源
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江苏省工业和信息化厅：《162亿元精准滴灌！江苏“智能工厂贷”助力制造业企业加速向“智”而行》，发布日期：2026年9月7日。
https://gxt.jiangsu.gov.cn/art/2026/9/7/art_6282_11826439.html -
中共江苏省委新闻网、新华日报：《江苏首笔“智能工厂贷”落地》，发布日期：2026年6月5日。
https://www.zgjssw.gov.cn/shixianchuanzhen/zhenjiang/202606/t20260605_8576756.shtml -
江苏省人民政府：《江苏省政府2026年政府工作报告》，发布日期：2026年2月9日。
https://www.js.gov.cn/art/2026/2/9/art_33720_11734913.html