摘要：SLB 在 2026 年 6 月发布 Digital Marketplace，把 AI agents、domain models、skills、tools、data connectors 和数字应用放到一个经过治理的能源行业市场中。
SLB 在 2026 年 6 月发布 Digital Marketplace，把 AI agents、domain models、skills、tools、data connectors 和数字应用放到一个经过治理的能源行业市场中。这件事的意义不只是又多了一个软件商店，而是能源 AI 正在从单个工具走向生态化组合。
SLB 的表述很明确：能源行业正在进入 agentic AI 阶段，软件不仅分析和建议，还要在复杂技术流程中推理、行动和自动化。市场中约 200 个数字产品，覆盖 Delfi、Lumi SaaS 应用、插件、工作流扩展、数据连接器、Tela AI 技能、Agent 和基础模型。
这对油气工业软件有直接启示。过去的软件集成主要是接口集成，系统 A 调系统 B，数据从一个库流向另一个库。Agent 时代的集成会更复杂：一个 Agent 可能先查询数据，再选择模型，接着执行算法，随后比较结果，最后生成报告。这不是单一 API 能解决的，而是任务、权限、上下文、状态、证据和结果的全过程治理。
生态越开放，验证越重要。SLB 强调其市场产品需要通过安全、互操作性和兼容性认证，这说明能源行业的 AI Agent 不能只看“会不会调用”，还要看“调用是否合规、结果是否可信、过程是否可追溯”。对国内油气工业软件中试平台来说，这正好对应三类指标：人可用、脚本可跑、Agent 可调。
在人可用层面，普通用户要能配置案例、执行任务、查看结果、下载报告；在脚本可跑层面，CLI 要能批量导入数据、运行服务、执行案例、比对结果；在 Agent 可调层面，系统要提供任务接口、数据接口、参数接口、状态接口、结果摘要接口，并且有权限边界和调用留痕。
能源 AI 的下一步不是让 Agent “自由发挥”，而是让 Agent 在受控工具链里工作。谁能先建立面向 Agent 的验证规则，谁就更可能把 AI 从演示带入真实工程流程。
这也是中试验证平台的新价值：它不只是给人看的操作台，也是给脚本和智能体使用的受控执行环境。真正可用的能源 Agent，必须能在这样的平台里被评估，而不是只在聊天窗口里展示能力。
参考资料：
- SLB：SLB Launches Digital Marketplace to Scale AI and Digital Innovation Across Energy，2026-06-15。