新质生产力每日动态-20260615

摘要:今天新质生产力方向的主线可以概括为:理论阐释继续深化,数据要素落到工业数据和地方场景,AI基础设施约束进一步显性化。经济日报刊发文章强调,要进一步深化对新质生产力的认识,突出创新、全要素生产率和产业变革。国家数据局6月14日发布专家解读,明确工业数据在数据要素价值释放中的“领头羊”作用,并披露工业数据生产、流通、开发和AI训练应用相关数据。地方层面,衡阳启动“数据要素×”湖南分赛衡阳市初赛,体现数据要素政策正在向地方场景、行业赛题和项目孵化落地。国际层面,美国数据中心用电与社区反弹持续升温,提示AI基础设施扩张必须同时处理能源、地方治理和资本效率问题。

新质生产力每日动态
2026年6月15日 星期一 | 中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
摘要

今天新质生产力方向的主线可以概括为:理论阐释继续深化,数据要素落到工业数据和地方场景,AI基础设施约束进一步显性化。经济日报刊发文章强调,要进一步深化对新质生产力的认识,突出创新、全要素生产率和产业变革。国家数据局6月14日发布专家解读,明确工业数据在数据要素价值释放中的“领头羊”作用,并披露工业数据生产、流通、开发和AI训练应用相关数据。地方层面,衡阳启动“数据要素×”湖南分赛衡阳市初赛,体现数据要素政策正在向地方场景、行业赛题和项目孵化落地。国际层面,美国数据中心用电与社区反弹持续升温,提示AI基础设施扩张必须同时处理能源、地方治理和资本效率问题。

一、经济日报再论新质生产力,强调创新主导和全要素生产率提升

6月15日,经济日报刊发《进一步深化对新质生产力的认识》,文章围绕新质生产力的内涵、时代背景和实践路径进行阐释,强调新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级催生,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志。这里的政策含义很明确:新质生产力不是单纯发展某个热门产业,而是通过科技创新、制度创新、要素重组和产业升级,提高整个经济系统的效率与质量。

二、国家数据局专家解读工业数据,工业成为数据要素价值释放主战场

国家数据局6月14日发布专家文章《发挥工业数据“领头羊”作用 加快推动数据要素价值释放》。文章引用《全国数据资源调查报告(2025年)》指出,2025年我国工业数据生产量达8.53ZB,占企业数据生产量的25.43%;工业企业数据流通量为540.58EB,占企业数据流通量的27.93%,同比增长33.08%;制造业数据开发利用率为32.21%,高于全国企业平均水平;用于AI训练、验证、推理的数据量同比增长超过47%。这些数据说明,工业数据不仅规模大,而且正在进入流通、开发和AI应用环节。对新质生产力而言,工业数据是连接“数据要素市场化配置”和“人工智能+制造”的关键底座。

三、地方数据要素赛事启动,场景孵化成为政策落地抓手

衡阳市人民政府6月12日发布通知,举办2026年“数据要素×”大赛湖南分赛衡阳市初赛,赛事主题为“数据赋能 乘数而上”,设置16个行业赛道和数据基础设施赛道,面向企业、事业单位、科研机构和高校征集具有实际应用基础、经济价值或社会价值的项目。地方赛事的意义不在“办活动”本身,而在于通过赛题把政府数据、企业数据、行业场景和解决方案组织起来,形成可展示、可评价、可复制的项目池。数据要素政策要真正产生乘数效应,必须从制度文件走向场景验证。

四、江苏发布“人工智能+制造”实施方案,地方制造业开始系统接入AI

人民日报江苏频道报道,江苏发布“人工智能+制造”实施方案,提出推动人工智能在研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等制造业环节深入应用;相关报道显示,到2027年江苏将推动工业大模型、工业智能体、行业高质量数据集和AI应用标杆建设。这类地方方案与国家“人工智能+”和高质量数据集建设方向相互衔接,说明地方政府正在把新质生产力拆解为可量化任务:模型、数据集、智能体、智能工厂和应用标杆。

五、全球AI基础设施约束显性化,能源与地方治理成为新变量

Reuters报道,美国能源信息署预计,美国用电量将在2026年和2027年继续刷新纪录,AI数据中心和电气化是重要推动因素;另一项Reuters/Ipsos调查显示,美国公众对本地建设数据中心存在明显担忧,其中电价、用水和社区影响成为核心议题。对中国的新质生产力建设而言,这提供了一个外部镜鉴:AI基础设施不是单纯堆算力,必须同步考虑能源结构、电网承载、区域布局、产业效率和公众接受度。新质生产力的底层约束,正在从“有没有技术”扩展到“有没有低成本、低碳、可持续、可治理的基础设施”。

趋势判断

今天的新质生产力动态呈现三条路径:第一,理论口径继续强调创新主导和全要素生产率提升;第二,数据要素从宏观制度走向工业数据、地方赛事和制造场景;第三,AI基础设施的能源与治理约束开始成为高质量发展的硬条件。未来新质生产力的推进重点,不只是“上AI项目”,而是要把数据、产业、能源、资本和治理能力组织成可持续的生产率提升体系。

参考资料

经济日报|进一步深化对新质生产力的认识|2026年6月15日|用于把握新质生产力理论阐释。

国家数据局|发挥工业数据“领头羊”作用 加快推动数据要素价值释放|2026年6月14日|用于核验工业数据规模、流通和AI应用数据。

国家数据局|2026年“数据要素×”新闻发布会|2026年6月|用于补充数据要素政策背景。

国家数据局|关于推进行业高质量数据集建设行动的方案|2026年6月|用于补充高质量数据集政策背景。

衡阳市人民政府|关于举办2026年“数据要素×”大赛湖南分赛衡阳市初赛的通知|2026年6月12日|用于核验地方数据要素赛事。

人民网江苏|江苏发布“人工智能+制造”实施方案|2026年6月12日|用于核验江苏地方制造业AI政策。

大众网/搜狐转载|“人工智能+制造”江苏实施方案发布|2026年6月12日|用于补充江苏方案目标数据。

Reuters|US power use to beat record highs in 2026 and 2027 as AI use surges, EIA says|2026年6月9日|用于分析AI数据中心用电压力。

Reuters|Americans wary of AI-driven data center boom|2026年6月11日|用于分析AI基础设施地方治理压力。

Reuters|China prepares 2 trillion yuan nationwide AI buildout plan|2026年6月|用于补充全球与中国AI基础设施投资背景。

工业智能算网|近期新质生产力每日动态栏目|2026年6月12日至13日|用于避免与最近两日主线重复。

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发布日期:2026年6月15日

发布机构:中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会

本报告仅供行业研究参考,不构成投资建议

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