摘要：深圳龙岗启动2026年度第二批人工智能产业扶持申报，算力扶持最高档年度上限2000万元，评审从费用报销转向算力消耗核验与增产扩产效果。
摘要：
8月31日，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署发布2026年度人工智能产业扶持项目申请指南（第二批），正式启动新一轮人工智能算力扶持项目申报。按照今年6月修订的实施细则，支持对象是采购非关联方算力、用于大模型训练推理和生成式人工智能应用探索的企业；扶持不再简单按照算力费用固定比例计算，而是结合企业增产扩产实际情况、算力资源消耗核验和专家评审确定，设置五档支持标准，最高档年度扶持上限达到2000万元。对模型、智能体、工业AI、视觉和具身智能企业而言，这种政策变化比单纯提高补贴额度更值得关注：地方开始要求算力投入与实际产业产出建立更清晰的对应关系。
一、8月31日新一批申报启动，当前开放的是“算力扶持”
8月31日，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署发布《关于发布2026年度人工智能产业扶持项目申请指南（第二批）的通知》。
通知明确，本批按照修订后的人工智能产业扶持实施细则，开始受理2026年龙岗区人工智能算力扶持项目。
需要特别区分的是：龙岗今年的人工智能产业政策体系还包括语料和数据、模型研发、模型服务、机器人、AI硬件和示范场景等多类支持，但8月31日这一批通知当前明确开放的是“人工智能算力扶持”。
对于近期准备申报的企业，应该以本批申报指南中的算力项目要求为准，不能把其他扶持方向直接理解成同步开放。
二、算力支持从“报销费用”转向“消耗核验+产业效果”
今年修订后的实施细则对算力扶持机制做了明显调整。
支持对象为采购非关联方算力资源，用于大模型训练、推理以及生成式人工智能应用探索的企业。
在支持方式上，政策提出，根据企业上一个核算周期的增产扩产实际情况，结合算力资源消耗核验和专家评审确定支持档次。
这与很多地方早期算力补贴按照“实际支付算力费用的一定比例”补贴有明显区别。
龙岗2025年的旧版实施细则中，企业购买算力服务达到一定门槛后，可按照算力服务费用的一定比例获得扶持，年度最高支持600万元。2026年修订规则则更强调算力投入与企业经营和产出变化之间的关系。
换句话说，企业“用了多少GPU”已经不够，政策还希望看到这些算力到底带来了什么。
三、五档支持，最高档年度上限2000万元
按照2026年修订版实施细则，算力扶持一共设置五档。
第一档，年度支持金额不超过400万元；
第二档，高于400万元、不超过800万元；
第三档，高于800万元、不超过1200万元；
第四档，高于1200万元、不超过1600万元；
第五档，高于1600万元、不超过2000万元。
因此，“最高2000万元”并不是每家企业都可以直接领取的固定补贴，而是最高档的年度支持上限。
企业最终进入哪个档次，要结合增产扩产情况、算力资源实际消耗和专家评审结果。
这种分档方式释放了一个明显信号：地方愿意为高强度AI计算投入提供更大的政策空间，但必须能够证明算力与产业发展之间存在真实关系。
四、算力供应商资格也被明确约束
政策并不是企业随便采购任何算力都可以申报。
实施细则明确，算力服务提供方需要满足相应资质要求，例如持有工业和信息化部许可的IDC或ISP增值电信业务经营资质，或者属于深圳市政府认定的相关智能算力、训练服务机构。
此外，扶持对象采购的算力需要来自非关联方。
这两条要求主要解决两个问题。
一是保证申报算力来源真实、服务能力可验证；二是降低企业通过关联交易虚增算力费用获取补贴的风险。
因此，准备申报的AI企业不仅要保留合同和付款凭证，还需要提前核实算力供应商资质，并建立完整的算力使用记录。
五、为什么“增产扩产”会成为AI算力补贴的新关键词
过去算力补贴的主要政策目标，是降低企业使用高性能计算资源的门槛。
随着AI产业进入应用阶段，地方政府开始更关注算力投入之后有没有形成收入、产品和产业规模。
对一个大模型公司来说，算力可以用于训练模型；对工业AI企业来说，算力可能用于机器视觉、CAE计算、智能体推理、数字孪生或机器人训练。
这些任务的算力需求差异很大，但最终都需要回答一个商业问题：计算投入有没有转化为企业增长。
因此，未来算力补贴越来越可能从“成本补贴”转向“产业绩效支持”。
企业在申报时，也应该把材料从“算力账单”扩展到“算力—产品—客户—收入/产能”的完整链条。
六、哪些企业会更受益
第一类是有稳定模型训练和推理需求的企业。
通用大模型、行业大模型、多模态模型和智能体平台都需要持续算力，如果业务规模已经形成，政策能够显著降低边际计算成本。
第二类是工业AI企业。
工业视觉、仿真优化、预测性维护、数字孪生和工业智能体虽然不一定需要超大规模训练，但一旦进入多工厂、多客户部署阶段，推理和专业计算资源消耗同样可观。
第三类是具身智能和机器人企业。
机器人训练、视觉感知、强化学习、仿真和世界模型都具有较高计算需求。龙岗本身将人工智能和机器人放在同一产业政策体系内，这类企业与政策匹配度较高。
第四类是生成式AI应用公司。
政策明确将生成式人工智能应用探索纳入支持范围。只要能够形成真实业务和稳定算力消费，应用层企业也有机会进入扶持范围。
七、龙岗的AI政策已经形成“算力—数据—模型—硬件—场景”链条
虽然当前第二批通知开放的是算力扶持，但从6月修订后的整体实施细则看，龙岗的人工智能政策已经形成比较完整的支持链条。
在数据侧，政策对企业购买语料和数据产品设置分档支持；
在模型侧，对完成生成式人工智能服务备案的自主研发模型给予支持，并对企业采购模型服务设置扶持；
在机器人侧，对具身智能等机器人产品首次应用、销售和安全认证给予支持；
在AI硬件侧，覆盖AI PC、手机、可穿戴设备、智能家居、玩具、3D产品和算力芯片等方向；
在场景侧，对人工智能示范应用项目设置分档奖励，工业智能体、Agent类项目如果具有自主知识产权和安全能力，还可以在评审中获得加分。
这套政策的逻辑比较清楚：先降低算力和数据成本，再支持模型和产品研发，最后通过场景把技术推向市场。
八、企业现在应该怎么准备
第一，整理真实算力消费记录。
包括算力类型、使用周期、训练或推理任务、资源消耗、合同、发票和付款凭证。
第二，确认供应商资质和关联关系。
算力供应方是否符合IDC、ISP或深圳相关认定要求，应在申报前核实清楚。
第三，把算力和企业增长建立对应关系。
例如某个模型训练后产生了多少客户订单，某套工业视觉产品新增了多少产线，某个智能体平台带来多少订阅收入。政策评审越来越看重这种可验证关联。
第四，避免为了补贴而过度采购算力。
算力价格持续变化，如果企业为了提高申报规模提前采购大量闲置资源，反而会增加现金流压力。
九、机会与风险
最大的机会，是算力成本有机会从企业单独承担，转变为政府与企业共同投入。
对于真正有高算力需求、产品已经进入商业化阶段的企业，最高档2000万元的政策空间具有相当大的吸引力。
第二个机会来自政策链条。企业如果同时拥有模型、数据、机器人或示范场景能力，未来可能在龙岗人工智能产业支持体系中获得多阶段发展机会。
风险也很明确。
首先，政策实施采取年度预算总额控制。如果符合条件项目的扶持总额超过年度预算，实际支持金额可能按比例调整。
其次，算力扶持需要专家评审，并不是只要提交账单就自动兑现。
第三，关联交易和供应商资质要求比较严格，材料不完整会直接影响申报。
第四，当前8月31日第二批通知明确启动的是算力扶持，其他项目是否开放需要以后续正式申报通知为准。
这次龙岗新一轮算力项目的意义，不只是把最高支持档位提高到了2000万元。
更值得注意的是评审逻辑已经变化：算力需要与产品、订单、产能和企业增长形成可验证关系。
对AI公司来说，政策正在推动一种更务实的经营方式——算力不再只是技术成本，而要被证明能够转化成产业价值。
参考来源
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深圳市龙岗区人工智能（机器人）署：《关于发布2026年度人工智能产业扶持项目申请指南（第二批）的通知》，发布日期：2026年8月31日。
https://www.lg.gov.cn/bmzz/rgznjqrs/xxgk/qt/tzgg/content/post_12961227.html -
深圳市龙岗区工业和信息化局：《深圳市龙岗区工业和信息化产业发展专项资金关于支持人工智能产业引领高质量发展实施细则（修订版）》，发布日期：2026年6月23日。
https://www.lg.gov.cn/bmzz/gxj/xxgk/qt/tzgg/content/post_12856634.html