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同一个27B模型,为什么在你电脑上像7B:量化、KV Cache和推理引擎正在偷偷改掉模型
同一个大模型在本地部署后为何表现明显变化?量化格式、KV Cache精度、Attention Backend、底层Kernel与推理框架共同决定模型的实际运行效果。
同一个大模型在本地部署后为何表现明显变化?量化格式、KV Cache精度、Attention Backend、底层Kernel与推理框架共同决定模型的实际运行效果。
SGLang v0.5.17为Kimi K3与MiniMax-H3提供day-0部署支持,推理框架、内核、缓存、并行策略和硬件适配正在成为模型商业化的主战场。