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PINA 0.3.2:当 PINN 框架开始拥有 Agent 工作流,科学机器学习会变得更容易吗
PINA 0.3.2 将 Agent Skills 接入 Problem、Domain、Equation、Condition、Model、Solver 和 Trainer 工作流,帮助用户按正确顺序搭建科学机器学习实验,但物理建模、可辨识性、训练稳定性与工程验证仍需专家负责。
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earthtojake/text-to-cad 将自然语言 CAD 拆成参数化建模、STEP 检查、标准件检索、可制造性测量、真实切片器和机器人描述等 Agent Skills,把一次性三维生成推进到可验证、可制造、可交付的工程闭环。
text-to-cad 将 CAD、机器人描述、切片、制造检查和本地查看器组织成可安装的 Agent Skills。本文拆解它如何以 STEP 和源码为工件、用确定性工具约束大模型,并分析企业接入时的权限、验证与交付边界。
V2EX 关于 Codex 项目上下文的讨论,指向一个更工程化的问题:如何让 AI 不再每次都像新来的开发,而是逐步理解项目结构、业务约定、代码风格和历史决策。