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Meta把个人智能体做成操作员：MCP、百万上下文和电脑使用能力成新战场
Meta推出Muse Spark 1.1和Meta Model API，把多模态、电脑使用、MCP、百万上下文和多智能体编排放进同一个模型叙事里，说明大厂AI竞争正在从聊天能力转向“替用户操作软件和服务”的执行能力。
标签: AI应用
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别等撞了才求救：Google 如何用"急刹车"预判你的生死时速？
想象一下，你正行驶在下班回家的路上。电台里放着舒缓的爵士乐，你正思考着晚饭是吃意面还是火锅。突然，前方的银色轿车毫无征兆地来了个"死亡变道"，你的瞳孔瞬间收缩，本能地死死踩下刹车踏板。 轮胎与地面剧烈摩擦，发出尖锐的惨叫；安全带紧紧锁住你的肩膀；副驾驶座上的咖啡由于惯性飞了出去，泼了一地。 万幸，没撞上。 你平复了一下心跳，继续开车。对于交警、保险公司或者城市规划者来说，刚才那惊魂动魄的 3 秒钟完全不存在。因为没有冒烟，没有碎片，没有人员伤亡，所以这一瞬间的危险被淹没在了庞大的交通数据海洋里。 但 Google 的最新研究告诉我们：这些"差点撞上"的瞬间，才是拯救生命的关键。
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AI新时代的实用指南：预览MIT Technology Review新通讯"Making AI Work"
在AI技术飞速发展的今天，许多人，包括医生、教育工作者、金融分析师和小企业主，都在困惑：AI到底怎么用？它能解决我的实际问题吗？会有什么风险？MIT Technology Review作为全球顶尖的科技媒体，他们的这个新通讯正是针对这些痛点设计的。它不是空洞的宣传，而是通过真实案例、工具分析和行动建议，帮助大家"让AI真正工作起来"。如果你正计划订阅，或者只是好奇AI在职场中