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机器视觉不能止于检出缺陷：从Prevas与Alleima试点看在线质检如何形成质量闭环
Prevas与Alleima在真实生产环境中用高速相机连续采集长管材表面图像，并以AI模型实时识别缺陷。案例的关键不只是用模型替代人工看图，而是揭示在线视觉质检的完整工程链：稳定成像、样本治理、模型验证、人员复核、质量追溯，以及把缺陷结果连接到工艺参数和设备状态。
Prevas与Alleima在真实生产环境中用高速相机连续采集长管材表面图像，并以AI模型实时识别缺陷。案例的关键不只是用模型替代人工看图，而是揭示在线视觉质检的完整工程链：稳定成像、样本治理、模型验证、人员复核、质量追溯，以及把缺陷结果连接到工艺参数和设备状态。