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Gemini Embedding 2 开启"万物皆可向量化"
在人工智能的发展史中,Embedding(向量化)始终是连接人类感知与机器计算的"隐形桥梁"。从早期的 Word2Vec 将单词映射为空间坐标,到 BERT 让机器理解上下文,再到 OpenAI 的 text-embedding-3 实现的大规模语义索引,我们一直在完善文本的数字化表达。
在人工智能的发展史中,Embedding(向量化)始终是连接人类感知与机器计算的"隐形桥梁"。从早期的 Word2Vec 将单词映射为空间坐标,到 BERT 让机器理解上下文,再到 OpenAI 的 text-embedding-3 实现的大规模语义索引,我们一直在完善文本的数字化表达。
引言:换代通知书 这不仅仅是一份文档,它是谷歌向开发者和企业发出的"换代通知书"。 如果说2023年是LLM(大语言模型)的爆发年,那么2024-2025年则是Agent(智能体)的落地元年。谷歌近期发布的这46页《AI Agent Handbook》,彻底终结了"Prompt Engineering就能搞定一切"的幻想,将AI应用开发正式推入了"