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PINA 0.3.2：当 PINN 框架开始拥有 Agent 工作流，科学机器学习会变得更容易吗
PINA 0.3.2 将 Agent Skills 接入 Problem、Domain、Equation、Condition、Model、Solver 和 Trainer 工作流，帮助用户按正确顺序搭建科学机器学习实验，但物理建模、可辨识性、训练稳定性与工程验证仍需专家负责。
标签: 神经算子
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PhysicsNeMo 技术解析：面向工程仿真的物理机器学习栈
PhysicsNeMo 提供神经算子、图网络、PINN、科学数据管线和分布式 GPU 组件，用于训练工业代理模型。本文梳理其技术栈、方法选择、数据与验证要求，并说明它与传统 CFD、FEA 和试验体系的合理分工。