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从数字员工到企业智能体:AI 正在改写组织方式
这两年,越来越多企业接入大模型、开通企业版、搭建内部机器人,期待 AI 成为新一轮组织效率革命的抓手。但真正难的往往不是模型本身,而是如何让 AI 在组织里“有位置”,并在流程、权限、上下文与责任边界中稳定运行。
这两年,越来越多企业接入大模型、开通企业版、搭建内部机器人,期待 AI 成为新一轮组织效率革命的抓手。但真正难的往往不是模型本身,而是如何让 AI 在组织里“有位置”,并在流程、权限、上下文与责任边界中稳定运行。
在生成式 AI 的热潮席卷全球两年后,业界正陷入一种微妙的"疲劳期"。我们看腻了各种大模型在标准化考试中刷榜,听够了关于"AI 将取代人类"的空洞宏叙事。此时,来自香港大学数据科学实验室(HKUDS)的开源项目 ClawWork (OpenClaw) 像一把手术刀,切开了 AI 测评的最后一道面纱。 它提出了一个极其冷酷、却又极具前瞻性的命题:如果 AI 不
引言:换代通知书 这不仅仅是一份文档,它是谷歌向开发者和企业发出的"换代通知书"。 如果说2023年是LLM(大语言模型)的爆发年,那么2024-2025年则是Agent(智能体)的落地元年。谷歌近期发布的这46页《AI Agent Handbook》,彻底终结了"Prompt Engineering就能搞定一切"的幻想,将AI应用开发正式推入了"