标签: 工程仿真

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HELYX 4.6 的 Python 接口,先要解决的是仿真交接

工程部门常有这样一幕:设计师说已经做完三轮流体仿真,试验部门却连第三轮用了哪套边界条件都查不到。模型文件还在,结论却无法复现。10月15日,ENGYS 发布 HELYX 4.6.0,扩展 Python API,使开发者可以在图形界面内制作自定义交互组件;同时更新网格、求解、后处理和几个附加模块。[1] 这次发布真正值得工程经理看的,并非“又能用 Python 了”,而是接口能否把每次算例的输入、计

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Deep Energy Method:何时应避开强形式PINN

强形式PINN把控制方程直接写成点残差。例如二阶Poisson方程需要网络输出对空间坐标的二阶导数,再最小化域内残差、边界残差和可能的数据误差。Deep Energy Method(DEM)走另一条路:若PDE对应某个变分原理,就让神经网络表示试探解,通过数值积分最小化总势能或其他能量泛函。arXiv:2602.07838概括了它相对强形式PINN的两个直接优势:所需导数阶数更低、超参数更少;并