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LLM 的原理与标新立异之间，真的有矛盾吗？

有人认为，LLM 的训练目标是降低 loss、贴近 ground truth，所以它在数学上不可能产生真正的新想法。这个判断抓住了一个真实张力，但结论过早：LLM 的局限不是不能组合出新东西，而是它无法单独证明这些新东西是否有价值。