轰轰烈烈的全员AI，为何活不过第二个月？
本文深入剖析了企业“全员AI Coding”运动失败的根本原因。通过一个月烧掉100万Token账单却不见营收增长的荒诞案例，揭示了企业AI转型中的四大典型陷阱：无节制上下文喂养、Agent死循环、模型资源错配、缺乏工程化管控。文章指出，管理者将AI视为“印钞机”而非“拖拉机”的认知错位，以及软件工程中编码仅占20%工作时间的现实，是导致失败的核心原因。文章提出了工程化部署AI的四点建议：建立正确度量体系、实施精细化算力管控、重塑研发工作流、建立先锋队制度。