23岁零基础小伙一个Prompt,ChatGPT 5.4 Pro直接干翻60年Erdős难题!
摘要
2026年4月,一位23岁、没有高等数学训练的年轻人Liam Price,使用OpenAI最新的ChatGPT 5.4 Pro,仅凭一个简单的prompt,在80分钟内破解了困扰数学界60年的Erdős Problem #1196。AI发明了用von Mangoldt函数构造Markov链的全新证明方法,将上界优化到1 + O(1/log x),随后被Math Inc.的"Gauss"团队用Lean形式化语言验证。陶哲轩、Jared Lichtman等顶尖数学家亲自下场讨论并完善了证明。这一事件标志着AI正式从"辅助工具"升级为"数学发现者",开启了数学研究的范式革命。
关键事件
- 问题: Erdős Problem #1196,关于原始集调和级数上界的猜想,由Erdős、Sárközy和Szemerédi于1960年代提出。
- 操作者: Liam Price,23岁,无高等数学背景。
- 工具: ChatGPT 5.4 Pro(OpenAI最新旗舰模型)。
- 时间: 80分钟。
- 结果: 证明猜想成立,上界优化到1 + O(1/log x),优于此前所有人类成果(Jared Lichtman在2023年将上界压到约1.399 + o(1))。
- 验证: Math Inc. “Gauss"团队用Lean形式化语言在5小时内将证明写成7000多行代码(后优化至4000行),erdosproblems.com官网将#1196标记为"PROVED(LEAN)”。
- 后续: 陶哲轩、Lichtman等专家完善了常数项,将上界细化到1 + γ/log x + O(1/log² x),并推广到排列的"原始集"类似问题。
方法论突破
AI采用了一种全新的证明方法:用von Mangoldt函数构造Markov链。每个整数n被视为一个"粒子",以概率Λ(q)/log n向下跳到n/q,形成向下流动的随机过程。平稳分布恰好是1/(n log n),原始集作为"吸收壁",约束被转化为流的守恒。AI进一步用离散散度定理和流网络框架,将概率视角转化为严格的分析不等式。
这种"搜索+修复"模式不同于人类的"全局叙事",而是通过局部验证和修复逐步构建完整证明,被Lichtman评价为"opportunistic"但意外高效。
意义与影响
- 范式革命: AI从"辅助工具"升级为"数学发现者",能够独立提出新证明方法、解决长期未解难题。
- 平民化: 普通人借助强大AI工具也能参与最前沿的智力探索,打破了学术壁垒。
- 人机协作: 未来数学研究范式——AI负责疯狂探索和生成,人类负责判断方向、精炼证明、寻找深层联系。
- 形式化验证: Lean等工具解决了AI证明可能存在的"幻觉"或"隐藏bug"问题,是AI成果被学界接受的关键保障。
相关链接
- [[ai-solves-math-problems]]
- [[chatgpt-5-4-pro]]
- [[formal-verification-lean]]
- [[erdos-problem-1196]]
- [[primitive-set]]
- [[von-mangoldt-function]]
- [[terence-tao]]
- [[jared-lichtman]]
- [[liam-price]]
- [[math-inc-gauss]]
- [[erdosproblems-com]]
- [[大模型不是真理机器-而是论证机器]]
- [[ai-junior-engineer]]
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